[发明专利]商品评价获取方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种商品评价获取方法，该方法包括：获取商品的二维码；解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。本发明还提出一种商品评价获取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明通过获取商品评价能够为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品评价获取方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在当今社会，食品安全、商品假冒伪劣等问题日益严重，但是由于商品来源的多样性、生产过程的复杂性、受众的宽泛性，往往只是发现有问题的商品后，有关部门再进行追查，这种监管方式具有严重的滞后性。另一方面，大部分用户自身缺乏对劣质产品的甄别能力，容易导致用户不能得到与商品价值相匹配的用户体验，严重的，甚至会因为购买到有问题的商品而危及用户的健康甚至生命安全。因此，有必要提供一种商品评价获取方法，为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失。

发明内容

本发明提供一种商品评价获取方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于通过获取商品评价为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失，提高用户体验。

为实现上述目的，本发明还提供一种商品评价获取方法，该方法包括：

获取商品的二维码；

解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；

根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；

将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。

可选地，所述预设商品评价模型为计算所述商品的购买推荐分数的函数，所述预设商品评价模型为：

R＝m％*A+n％*B，

其中，R为所述商品的购买推荐分数，m为第一权重值，A为根据所述商品信息确定的商品推荐分数，n为第二权重值，B为根据所述商品所涉及商家的商家信息确定的商家分数。

可选地，所述根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息包括：

根据所述商品的标识信息在第一数据库中查找所述商品的商品信息，以及根据所述商品的标识信息在第二数据库中查找所述商品所涉及商家的商家信息。

可选地，所述商品的商品信息包括商品的代理商名称、商品的生产商名称、商品的生产地址、商品的生产日期、商品的原料供应商、商品的上架时间之中的一项或多项；和/或所述商品所涉及商家的商家信息包括：商品的代理商的诉讼信息、商品的生产商的诉讼信息、商品的原料供应商的诉讼信息、商品的代理商的信誉信息、商品的生产商的信誉信息、商品的原料供应商的信誉信息、商品的代理商的管理层信息、商品的生产商的管理层信息、商品的原料供应商的管理层信息之中的一项或多项。

可选地，所述方法还包括：

获取所述商品的投诉信息，将所述投诉信息保存至所述第一数据库或所述第二数据库。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种商品评价获取装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的商品评价获取程序，所述商品评价获取程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取商品的二维码；

解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；