[发明专利]一种高度近视白内障手术预后智能预判系统

说明书

本发明涉及一种高度近视白内障手术预后智能预判系统。所述系统可对眼前节照片进行白内障混浊程度评估，根据眼底照片及眼底OCT图像评估眼底情况，再综合患者其他临床资料提供对高度近视白内障患者术后最佳矫正视力范围的预测。其优点表现在：经反复测试与调参以达到高正确率，解决临床医生与患者最关心的问题，可帮助临床医生准确预估患者术后视力，为患者提供直观的术后结果预测，减少患者预期与结果的差距，提高患者满意度。

技术领域

本发明涉及医疗人工智能技术领域，具体地说，是一种高度近视白内障手术预后智能预判系统。

背景技术

高度近视白内障是指眼轴长度大于等于26mm的白内障患者，该类患者术前通常有超过-6.0D甚至-30.0D的近视，而且高度近视不单是屈光度的改变，其可能合并一系列病理性改变，包括豹纹状眼底、后巩膜葡萄肿、漆裂纹、视盘周围萎缩狐、脉络膜视网膜萎缩、脉络膜新生血管、视网膜劈裂及黄斑裂孔等。对于白内障患者及手术医生来说，最关注的是术后视力及视觉质量，但由于高度近视患者眼底病变情况复杂，加之白内障导致屈光介质混浊，术前检查眼底病变细节欠清，对于术后的视力改善预测是临床难点，目前临床上主要依靠临床医生的经验预测，缺乏一种客观的检测手段或软件可以提供该项服务，如果医生经验不足或预判失误将会造成不必要的医患矛盾。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，目前人工智能已经应用于眼科图像识别领域，在眼前节照片、眼底照片及OCT图像识别分析中已经取得一定成果，相关技术已经应用于先天性白内障识别、糖尿病视网膜病变分级等，但目前市场上眼科人工智能产品并没有能够整合多种图像、生物测量结果及其他临床资料的综合评估系统。建立高度近视白内障手术预后智能预判系统对于提高临床医生决策效率，增加患者术后满意度，减少医患矛盾至关重要，而目前市场上缺乏该类产品。

中国专利文献：CN108245182A，公开日：2018.07.06，公开了一种具有预判功能的智能化数字DR系统，包括本体，本体包括机身和摄影装置，摄影装置包括射线源、支撑板以及成像板，还包括预判装置，预判装置包括人体特征测量单元和控制单元，人体特征测量单元包括身高传感器和体重传感器，控制单元中存储有多组曝光数据，曝光数据包括相对应的人体特征参数和曝光参数，控制单元输入端与身高传感器和体重传感器连接，以采集身高信息和体重信息、计算人体特征参数、将计算得到的人体特征参数与存储的各个人体特征参数进行匹配，得到曝光参数，一输出设备与控制单元连接以输出得到的曝光参数。

中国专利文献：CN106650261A，公开日：2017.05.10，公开了一种智能问诊方法、装置和系统。其中的智能问诊方法包括：通过基于自然语言的文本或语音交互方式采集患者的症状信息；将所采集到的症状信息存入预设的问诊模板；以及基于所述问诊模板所存入的症状信息生成供预设的关联终端输出展示的病患情况信息，其中，所述病患情况信息包括以下的一种或多种：预判病症类型信息、预判挂号科室信息以及所述症状信息。

但是关于本发明的一种高度近视白内障手术预后智能预判系统目前还未见报道。

发明内容

本发明的目的克服现有技术的不足，提供一种高度近视白内障手术预后智能预判系统。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案是：

一种高度近视白内障手术预后智能预判系统，包括：

储存装置：用于储存训练集中的信息，包括患者的基本信息、术前最佳矫正视力、眼轴长度、角膜散光、眼前节照片、眼底照片、眼底OCT及术后的最佳矫正视力；

评估模块：根据眼前节图像晶状体混浊程度，做出LOCSIII分级，构建晶状体混浊程度的深度学习模型，同时根据眼底照相及OCT结果对眼底病变程度进行评估；