[发明专利]一种基于位置信息的伙伴关系分析方法

说明书

本发明公开一种基于位置信息的伙伴关系分析方法，包括wifi发射单元、wifi信号强度检测终端、数据处理终端和伙伴关系分析单元组成的分析模型，分析方法步骤为：1）wifi发射单元设置在需要检测的场所；2）wifi信号强度检测终端采集wifi发射单元发射的信号强度，将信号强度信息实时报送至数据处理终端；3）数据处理终端将接收到的信号强度与线下预先采集完成的指纹数据库进行对比，采用KNN算法计算得到实时位置信息，并采用K‑Mean聚类方法将收集的所有的位置信息进行聚类，最后将位置信息和聚类信息报送至伙伴关系分析单元；4）伙伴关系分析单元通过聚类关系和位置信息分析得到伙伴关系的分析结果。该方法实时性强，计算量小，精度高，能得到准确的伙伴关系。

技术领域

本发明涉及位置信息技术领域，具体是一种基于位置信息的伙伴关系分析方法。

背景技术

随着中国步入现代化社会阶段，基于位置的服务越来越多，而现有的技术中，面对的对象大多数都是以个体为单位，忽略了群体之间的联系，因此在现代社会群体分析技术就显得非常重要，本发明利用位置信息得到伙伴关系，符合位置服务大前提的同时，也能精准的得到伙伴关系。现有的技术是通过图像处理的方式提取运动物体的颜色和形状等特征信息，来得到监控人群的关系，计算量大，复杂性高，代价大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于位置信息的伙伴关系分析方法，该方法针对人群的伙伴关系进行分析，能够得到准确的伙伴关系，使用余弦相似度的方法，实时性强，计算量小，精度高。

实现本发明目的的技术方案是：

一种基于位置信息的伙伴关系分析方法，包括wifi发射单元、wifi信号强度检测终端、数据处理终端和伙伴关系分析单元组成的分析模型，其分析方法包括如下步骤：

1)wifi发射单元设置在需要检测的场所，若所需检测的场所wifi信号充足，则无需设置wifi发射单元，利用已有的wifi作为发射单元使用；

2)wifi信号强度检测终端采集wifi发射单元发射出来的信号强度，并将采集到的信号强度信息实时报送至数据处理终端；

3)数据处理终端将接收到的信号强度与线下预先采集完成的指纹数据库进行对比，采用KNN算法计算得到实时位置信息，并采用K-Mean聚类方法将收集的所有的位置信息进行聚类，最后将位置信息和聚类信息报送至伙伴关系分析单元；

4)伙伴关系分析单元通过聚类关系和位置信息分析得到伙伴关系的分析结果；伙伴关系的产生是在同一分类中，不同的分类将不产生伙伴关系，对每一种分类单独处理，不同的分类之间不相互交叉。

所述的wifi信号强度检测终端，是指任意可以检测到WiFi信号强度的设备，在终端上安装相应的程序，该程序能够检测到wifi的信号及其wifi信号对应的强度，拥有唯一的标识号以示区别，同时能够把采集的信号封装后报送到数据处理终端中；wifi信号信号强度检测终端有两个作用，一是在线下生成指纹库的时候采集数据，采集的数据拥有坐标；二是在线上检测wifi信号报送数据处理终端做定位使用，检测的数据拥有终端标识标识。

步骤3)中，所述的指纹数据库，形成过程为：通过wifi信号强度检测终端采集各个位置能收到wifi发射单元的强度，对于采集不到的wifi信号强度，设置值为-100，并以多次采集后取平均值作为存入指纹数据库的最终值，指纹数据库的中的数据格式为：位置-MAC1-MAC2……-RSSI1-RSSI2……，其中MAC表示各个wifi发射单元的是mac地址，RSSI表示各个wifi发射单元的信号强度，MAC和RSSI的个数相同并依据各个场景的不同而确定。