[发明专利]用于终端设备的图像处理方法、设备、装置、介质有效
申请号: | 201910294110.6 | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN110008922B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 梅利健;黄生辉;陈卫东 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王娟 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 终端设备 图像 处理 方法 设备 装置 介质 | ||
本公开提供了一种用于终端设备的图像处理方法、设备、装置、介质。所述用于终端设备的图像处理方法包括:对待处理图像进行图像处理以生成该待处理图像的标签列表;基于转换规则和所述标签列表对所述待处理图像进行图像转换,其中,所述转换规则与所述标签列表中的标签相对应,所述标签列表包括表示所述待处理图像中包括的图像特征的特征标签列表和表示所述待处理图像中包括的事件特征的事件标签列表中的至少一种。
技术领域
本公开涉及图像处理领域,具体的涉及一种用于终端设备的图像处理方法、设备、装置、介质。
背景技术
随着技术的发展,神经网络在图像处理领域得到越来越广泛的应用。利用神经网络可以对输入图像进行目标识别、特征检测等处理,基于神经网络输出的结果可以对该图像实现图像转换。对于视频,可以从视频中提取关键帧图像,并利用神经网络对提取的图像进行图像转换处理,从而基于处理后的图像来自动地生成带有特效的视频。
发明内容
根据本公开的一方面,提供了一种用于终端设备的图像处理方法,包括:对待处理图像进行图像处理以生成该待处理图像的标签列表;基于转换规则和所述标签列表对所述待处理图像进行图像转换,其中,所述转换规则与所述标签列表中的标签相对应,所述标签列表包括表示所述待处理图像中包括的图像特征的特征标签列表和表示所述待处理图像中包括的事件特征的事件标签列表中的至少一种。
根据本公开的一些实施例,对待处理图像进行图像处理以生成该待处理图像的标签列表包括:利用用于检测图像特征的第一神经网络对所述待处理图像进行图像检测,以生成该待处理图像的特征标签列表。
根据本公开的一些实施例,所述第一神经网络包括人脸处理神经网络,所述生成该待处理图像的特征标签列表包括:生成对应于人脸特征的特征标签列表,其中所述人脸处理神经网络包括用于检测人脸特征的人脸检测网络和用于检测人脸关键点的人脸关键点检测网络。
根据本公开的一些实施例,所述第一神经网络包括用于检测目标特征的目标处理神经网络,所述生成该待处理图像的特征标签列表包括:生成对应于所述目标特征的特征标签列表。
根据本公开的一些实施例,对待处理图像进行图像处理以生成该待处理图像的标签列表包括:利用用于检测事件特征的第二神经网络对所述待处理图像进行图像检测,以生成该待处理图像的对应于所述事件特征的事件标签列表,其中所述事件特征对应于人脸的动作特征。
根据本公开的一些实施例,对所述待处理图像进行图像转换包括:基于转换规则和所述标签列表,在所述待处理图像中添加特效特征。
根据本公开的一些实施例,所述方法还包括生成对应于标签的位置信息,其中,对所述待处理图像进行图像转换包括:基于所述转换规则和标签列表,在所述待处理图像中与所述位置信息相对应的位置处添加特效特征。
根据本公开的一些实施例,所述方法还包括:从视频中提取关键帧,作为所述待处理图像;和基于图像转换后的图像生成转换后的视频。
根据本公开的另一方面,还提供了一种用于图像处理的终端设备,包括:图像处理单元,配置成对待处理图像进行图像处理以生成该待处理图像的标签列表;以及图像转换单元,配置成基于转换规则和所述标签列表对所述待处理图像进行图像转换,其中所述转换规则与所述标签列表中的标签相对应,所述标签列表包括表示所述待处理图像中包括的图像特征的特征标签列表和表示所述待处理图像中包括的事件特征的事件标签列表中的至少一种。
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