[发明专利]一种医学健康领域知识图谱的关系抽取方法及系统

说明书

本发明属于知识图谱技术领域，公开了一种医学健康领域知识图谱的关系抽取方法及系统，所述医学健康领域知识图谱的关系抽取系统包括：知识资源采集模块、检索模块、主控模块、挖掘模块、分析模块、关联模块、整合构建模块、绘制模块、更新模块、显示模块。本发明通过检索模块可以更加准确地理解用户的查询意图，提高检索的准确率，普通用户在知识图谱检索过程中也更加便捷；同时，通过更新模块建立知识图谱中的、表征相似视频或同类视频的实体的上级实体，实现对知识图谱中的实体的聚类，有助于提高知识图谱中的实体之间的关联性，以及有助于提高利用知识图谱搜索的全面性。

技术领域

本发明属于知识图谱技术领域，尤其涉及一种医学健康领域知识图谱的关系抽取方法及系统。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。然而，现有医学健康领域知识图谱不能采用自然语言查询问句直接进行知识图谱检索，需要根据查询需要构造查询模式图，再进行信息检索，给知识图谱检索带来很大的不便；同时，知识图谱更新效果差，关联性差。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有医学健康领域知识图谱不能采用自然语言查询问句直接进行知识图谱检索，需要根据查询需要构造查询模式图，再进行信息检索，给知识图谱检索带来很大的不便；同时，知识图谱更新效果差，关联性差。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种医学健康领域知识图谱的关系抽取方法及系统。

本发明是这样实现的，一种医学健康领域知识图谱的关系抽取系统包括：

知识资源采集模块、检索模块、主控模块、挖掘模块、分析模块、关联模块、整合构建模块、绘制模块、更新模块、显示模块；

知识资源采集模块，与主控模块连接，用于通过数据采集设备采集医学健康领域知识资源数据；

检索模块，与主控模块连接，用于通过检索程序检索目标健康知识资源；

主控模块，与知识资源采集模块、检索模块、挖掘模块、分析模块、关联模块、整合构建模块、绘制模块、更新模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；

挖掘模块，与主控模块连接，用于通过挖掘程序对检索的健康知识进行挖掘操作；

分析模块，与主控模块连接，用于通过分析程序分析健康知识含义、类别；

关联模块，与主控模块连接，用于通过关联程序根据分析结果进行关联操作；

整合构建模块，与主控模块连接，用于通过构建程序构建知识关联模型；

绘制模块，与主控模块连接，用于通过绘制程序根据关联模型绘制出可视化的关联图谱；

更新模块，与主控模块连接，用于通过更新程序对健康知识图谱进行更新操作；

显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示医学健康领域知识图谱。

一种医学健康领域知识图谱的关系抽取方法包括以下步骤：

步骤一，通过知识资源采集模块利用数据采集设备采集医学健康领域知识资源数据；通过检索模块利用检索程序检索目标健康知识资源；

步骤二，主控模块通过挖掘模块利用挖掘程序对检索的健康知识进行挖掘操作；