[发明专利]一种ABS算法评估方法及装置

权利要求书

1.一种ABS算法评估方法，其特征在于，包括：

针对待评估ABS算法，获取来自多个客户端的播放体验数据，所述ABS算法为自适应比特率流算法，所述播放体验数据为所述客户端按照目标码率进行视频播放时的播放体验数据，所述目标码率为基于来自所述客户端的视频播放参数，采用所述待评估ABS算法确定的码率，所述视频播放参数为所述客户端按照采用所述目标码率之前的码率进行视频播放时的视频播放参数，所述播放体验数据表示视频的播放效果；

基于获取的来自所述多个客户端的所述播放体验数据，计算所述待评估ABS算法的播放体验指标；

将所述播放体验指标与标尺指标进行对比，得到所述待评估ABS算法的评估结果，其中，所述标尺指标为按照预设码率进行视频播放时所计算得到的播放体验指标；

所述播放体验数据包括码率和卡顿次数，所述播放体验指标包括：清晰度指标和流畅度指标；

所述基于获取的来自所述多个客户端的所述播放体验数据，计算所述待评估ABS算法的播放体验指标，包括：

将来自所述多个客户端的所述播放体验数据中的码率相加，得到所述待评估ABS算法的清晰度指标；

将来自所述多个客户端的所述播放体验数据中的卡顿次数相加，得到所述待评估ABS算法的流畅度指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标尺指标包括：清晰度标尺指标和流畅度标尺指标，其中，所述清晰度标尺指标为按照预设码率进行视频播放时所计算得到的清晰度指标，所述流畅度标尺指标为按照预设码率进行视频播放时所计算得到的流畅度指标；

所述预设码率包括被播放的视频的原始码率、最大码率和最小码率；

所述将所述播放体验指标与标尺指标进行对比，得到所述待评估ABS算法的评估结果，包括：

判断所述待评估ABS算法的清晰度指标是否处于最小码率的清晰度标尺指标与最大码率的清晰度标尺指标之间，以及所述待评估ABS算法的流畅度指标是否处于最小码率的流畅度标尺指标与最大码率的流畅度标尺指标之间；

如果均是，确定所述待评估ABS算法为合理ABS算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述播放体验指标还包括：综合评价指标；

所述标尺指标还包括：综合评价标尺指标，其中，所述综合评价标尺指标为所述清晰度标尺指标和所述流畅度标尺指标进行加权求和得到的；

所述方法还包括：

根据所述待评估ABS算法的清晰度指标和流畅度指标各自的权重，计算所述待评估ABS算法的清晰度指标和流畅度指标的加权和，作为所述待评估ABS算法的综合评价指标；

当所述待评估ABS算法为合理ABS算法时，判断所述待评估ABS算法的综合评价指标是否大于所述原始码率的综合评价标尺指标；

若是，确定所述待评估ABS算法为合格ABS算法。

4.一种ABS算法评估装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于针对待评估ABS算法，获取来自多个客户端的播放体验数据，所述ABS算法为自适应比特率流算法，所述播放体验数据为所述客户端按照目标码率进行视频播放时的播放体验数据，所述目标码率为基于来自所述客户端的视频播放参数，采用所述待评估ABS算法确定的码率，所述视频播放参数为所述客户端按照采用所述目标码率之前的码率进行视频播放时的视频播放参数，所述播放体验数据表示视频的播放效果；

指标计算模块，用于基于获取的来自所述多个客户端的所述播放体验数据，计算所述待评估ABS算法的播放体验指标；

指标对比模块，用于将所述播放体验指标与标尺指标进行对比，得到所述待评估ABS算法的评估结果，其中，所述标尺指标为按照预设码率进行视频播放时所计算得到的播放体验指标；

所述播放体验数据包括码率和卡顿次数，所述播放体验指标包括：清晰度指标和流畅度指标；

所述指标计算模块，具体用于将来自所述多个客户端的所述播放体验数据中的码率相加，得到所述待评估ABS算法的清晰度指标，并且将来自所述多个客户端的所述播放体验数据中的卡顿次数相加，得到所述待评估ABS算法的流畅度指标。