[发明专利]针对多云雨地区的SAR与多光谱遥感数据的融合方法

权利要求书

1.一种针对多云雨地区的SAR与多光谱遥感数据的融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取来自同一地物且精确配准的SAR图像和多光谱图像；

步骤2：计算读入的多光谱图像的暗通道图像，由暗通道图像计算各像素的融合权重；

使用R、G、B分别代表多光谱图像的红、绿、蓝三色分量，I_dark为暗通道图像，M为多光谱图像，暗通道的计算方式为：

式中，M_c是多光谱图像的一个颜色通道，i＝(i₁，i₂)代表图像像素点的位置，Ω(i)是以i位置为中心的局部区域；暗通道图像是两个最小值滤波的结果，min_i′∈Ω(i)是单通道上的最小值滤波，min_{c∈{R，G，B}}是RGB三通道上同一像素位置上的最小值滤波，两个滤波顺序可交换；

在暗通道图像的基础上计算融合权重图ω(i)＝I_dark(i)/MAX，其中MAX为灰度值取值区间的最大值，ω(i)的取值范围为[0，1]；

步骤3：使用步骤2得到的融合权重将多光谱图像的RGB三个通道分别和SAR图像进行融合，得到最终输出的融合图像；

SAR图像为单一通道，多光谱的R、G、B三个通道分别与SAR图像进行融合，F_c、M_c分别代表融合图像和多光谱图像的一个颜色通道，S代表SAR图像，融合图像像素值的计算如下：

F_c(i)＝ω(i)S(i)+(1-ω(i))M_c(i)

式中，c∈{R，G，B}。

2.根据权利要求1所述的针对多云雨地区的SAR与多光谱遥感数据的融合方法，其特征在于：步骤1中所述多光谱图像中的地物信息受到云层遮挡，为RGB三通道图像，SAR图像为单通道的灰度图像，图像尺寸大小相同。