[发明专利]用户数据收集系统和信息推送方法

权利要求书

1.一种用于构建用户画像的数据收集方法，包括以下步骤：

通过连接到数据网络的一个或多个网络装置收集用户的线上数据记录，其中所述线上数据记录包括能够辨别该用户的用户属性数据；

通过多个位于不同位置的实体触点收集用户的线下数据记录，其中所述线下数据记录也包括能够辨别该用户的用户属性数据；

以所述用户属性数据作为关键词在多维数据库中标识数据集，其中每个数据集包括同一用户的多个数据记录；和

将具有相同用户属性数据的线上数据记录和线下数据记录合并到该用户的数据集中。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：

首先用第一类用户属性数据在所述多维数据库搜索具有相同用户属性数据的数据记录，然后用第二类用户属性数据进行搜索，其后用第三类用户属性数据进行搜索，其中

第一类用户属性数据为可绝对肯定唯一辨别用户的用户属性数据，第二类用户属性数据为高精度辨别但不绝对肯定辨别用户的用户属性数据，第三类用户属性数据为可以用做推断用户身份的次要证据的用户属性数据。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：

通过注册系统注册新用户，包括获取该新用户的用户属性数据、分配唯一会员号予该新用户以及获取与该新用户相关的用户信息。

4.如权利要求2所述的方法，进一步包括以下步骤：

当在多维数据库中搜索不到与线上数据记录或线下数据记录具有相同用户属性数据的关联数据集时，将所述线上数据记录或线下数据记录移至未识别数据库，其中所述未识别数据库中的数据记录不包含第一类用户属性数据。

5.如权利要求4所述的方法，进一步包括以下步骤：

用新注册用户的用户属性数据定期搜索未识别数据库，查找与所述新注册用户具有相同用户属性数据的数据记录；和

将具有与新注册用户相同用户属性数据的数据记录从未识别数据库转移到所述新注册用户的数据集，

其中用于搜索的用户属性数据为第二类别或第三类别用户属性数据。

6.如权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：

通过画像构建引擎分析多维数据库中的数据集以生成每个用户的画像。

7.如权利要求6所述的方法，进一步包括以下步骤：

将所有的用户画像分为多个类别；

为每个类别分配简单标签；以及

将所述简单标签存入所述多维数据库。

8.如权利要求6所述的方法，进一步包括以下步骤：

由推荐引擎推荐至少一件推荐项目，所述推荐基于用户画像、推荐项目的属性、可用的促销信息以及用户正在执行的活动；和

由显示装置向用户显示所述至少一件推荐项目。

9.如权利要求8所述的方法，进一步包括以下步骤：

当用户购物时，通过销售终端获取所述用户的用户属性数据；和

由销售终端将所述用户属性数据传送至推荐引擎以接收至少一件推荐项目。

10.如权利要求8所述的方法，进一步包括以下步骤：

通过网络装置或实体装置接收用户查询；

从用户查询中得到用户属性数据；和

将所述用户属性数据传送至推荐引擎以接收至少一件推荐项目。

11.如权利要求10所述的方法，当所述用户查询为商场中的方向指引请求时，进一步包括以下步骤：

由推荐引擎基于所述用户查询、所述用户画像和所述商场中的商店促销信息向所述用户推荐路径，其中所述路径包括地标以引导用户通过提供促销的商店；

由实体装置监视用户采用的实际路径；以及

如果用户偏离所述推荐路径，则由推荐引擎重新计算路径。