[发明专利]星载SAR回波辅助数据解析功能模块设计方法

权利要求书

1.一种星载SAR回波辅助数据解析功能模块设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：选择Matlab软件和语言作为功能模块设计的开发环境，并选择function函数形式作为功能模块设计的模型；

步骤二：根据function函数形式和对外接口内容，定义函数名和输入、输出参数；具体为：定义assistant_data_parse作为函数名；定义成像接收通道数据image_channel_data数组和成像接收通道处理步进间隔channel_step作为输入参数；定义辅助数据解析后的数据parse_result数组为输出参数；

步骤三：根据辅助数据在回波数据中的编排格式和基于Matlab并行运算工具箱开发高效的回波辅助数据解析算法，并通过调用Matlab软件相关命令实现程序开发；具体为：以脉冲作为循环单位，定义ii为脉冲数变量,首先根据输入参数脉冲序列数组pulse_list计算需处理的脉冲总数及脉冲计数位置，调用“parfor”命令形成以脉冲数为变量的循环；其次在“parfor”循环的基础上嵌套一个以接收通道数为变量的内循环，并根据输入参数成像接收通道处理步进间隔channel_step对各成像接收通道数据中的辅助数据进行解析，其中解析方法是按照数据编排格式进行；最后在完成当前循环脉冲对应的各成像接收通道辅助数据解析后，以元胞数组的形式进行解析结果保存；

步骤四：根据开发完成的function函数M文件，采用封装技术进行标准化、通用化、可扩展、可调用的封装，实现功能模块与集成测试系统的接口匹配和融合；具体为：选择封装技术对assistant_data_parse.m进行标准化封装和固化，包括Matlab算法改造与Matlab算法调用两部分的内容，以供数据处理流程开发调用，并方便进行工具库管理；

标准化封装设计如下：首先进行Matlab算法改造，针对assistant_data_parse.m文件进行，一是添加标准化函数头，functionoutput=assistant_data_parse(input)；二是添加输入参数接口，image_channel_data=input.image_channel_data、channel_step=input.channel_step；三是添加输出参数接口，output.parse_result=parse_result，其次进行Matlab算法调用，Matlab引擎采用客户端/服务器计算方式。

2.如权利要求1所述的星载SAR回波辅助数据解析功能模块设计方法，其特征是，所述的步骤一利用Matlab软件和语言作为功能模块设计的开发环境，选具有输入输出参数的function函数形式，便于标准化、可扩展、可替换的设计开发。

3.如权利要求1所述的星载SAR回波辅助数据解析功能模块设计方法，其特征是，所述image_channel_data数组为元胞数组，共含M_1个元素，每个元胞数组元素为N_1行×M_2列，其中N_1行表示每个脉冲对应的接收通道数，M_2列表示每个接收通道对应的数据字节长度；定义解析处理后的结果parse_result数组为输出参数，数组形式为元胞数组，共含M_1个元素，每个元胞数组元素为N_2行×M_3列，其中N_2行表示每个脉冲对应的成像接收通道数，M_3列表示每个成像接收通道回波辅助数据解析后的参数个数。

4.如权利要求1所述的星载SAR回波辅助数据解析功能模块设计方法，其特征是，所述的步骤三，其中ii=1:pulse_num，[~，pulse_num]=size(image_channel_data)，循环命令函数采用“parfor”，并在第一层循环里嵌套第二层循环，第二层循环主要完成每个脉冲对应的各接收通道回波辅助数据解析，第二层循环中首先根据辅助数据编排格式完成各参数的解析；最后在完成第二层循环后以元胞数组形式保存每个脉冲的解析结果。