[发明专利]一种基于区块链互证和卷积神经网络的凭证式记账方法

说明书

本专利公开发明了一种基于区块链互证和卷积神经网络的凭证式记账方法，基于卷积神经网络来进行特征抽取并利用传统机器学习算法进行分类，最后使用区块链互证方式进行数据的整合并分布式存储。具体地，首先通过微信端接收用户发来的需要进行识别的照片信息，而后调用目标检测算法对图片中的人体进行识别和切割，随后通过训练好的神经网络进行特征提取并分类，最后利用互证投票的方式进行识别结果的二次验证，并将验证结果分布式存储在每个员工的手机内。本发明可以有效收集并识别人体的照片，并通过互证的方式准确地进行凭证式记账。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，特别涉及一种基于区块链互证和卷积神经网络的凭证式记账方法。

背景技术

本发明中的基于共识的人体模式识别方法有重要的作用和意义。在传统的目标检测任务中，多数专家仅仅通过目标检测的结果作为最终结果，并没有实际的对象参与进来，此方式能避免这种中心化的识别方式，真正使得员工参与进记账的过程。

冯万利，朱全银等人已有的研究基础包括：Wanli Feng.Research of themestatement extraction for chinese literature based on lexicalchain.International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering,Vol.11,No.6(2016),pp.379-388；Wanli Feng,Ying Li,Shangbing Gao,Yunyang Yan,JianxunXue.A novel flame edge detection algorithm via a novel active contourmodel.International Journal of Hybrid Information Technology,Vol.9,No.9(2016),pp.275-282；刘金岭,冯万利.基于属性依赖关系的模式匹配方法[J].微电子学与计算机,2011,28(12):167-170；刘金岭,冯万利,张亚红.初始化簇类中心和重构标度函数的文本聚类[J].计算机应用研究,2011,28(11):4115-4117；刘金岭,冯万利,张亚红.基于重新标度的中文短信文本聚类方法[J].计算机工程与应用,2012,48(21):146-150.；朱全银,潘禄,刘文儒,等.Web科技新闻分类抽取算法[J].淮阴工学院学报,2015,24(5):18-24；李翔,朱全银.联合聚类和评分矩阵共享的协同过滤推荐[J].计算机科学与探索,2014,8(6):751-759；Quanyin Zhu,Sunqun Cao.A Novel Classifier-independent FeatureSelection Algorithm for Imbalanced Datasets.2009,p:77-82；Quanyin Zhu,YunyangYan,Jin Ding,Jin Qian.The Case Study for Price Extracting of Mobile PhoneSell Online.2011,p:282-285；Quanyin Zhu,Suqun Cao,Pei Zhou,Yunyang Yan,HongZhou.Integrated Price Forecast based on Dichotomy Backfilling and DisturbanceFactor Algorithm.International Review on Computers and Software,2011,Vol.6(6):1089-1093；朱全银，冯万利等人申请、公开与授权的相关专利：冯万利,邵鹤帅,庄军.一种智能冷藏车状态监测无线网络终端装置:CN203616634U[P].2014；朱全银，胡蓉静，何苏群，周培等.一种基于线性插补与自适应滑动窗口的商品价格预测方法.中国专利:ZL201110423015.5,2015.07.01；朱全银，曹苏群，严云洋，胡蓉静等，一种基于二分数据修补与扰乱因子的商品价格预测方法.中国专利:ZL 2011 1 0422274.6,2013.01.02；李翔，朱全银，胡荣林，周泓.一种基于谱聚类的冷链物流配载智能推荐方法.中国专利公开号:CN105654267A,2016.06.08；朱全银，辛诚，李翔，许康等人，一种基于K-means和LDA双向验证的网络行为习惯聚类方法.中国专利公开号:CN 106202480 A,2016.12.07。