[发明专利]图像标注方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 201910288875.9 | 申请日: | 2019-04-11 |
| 公开(公告)号: | CN110084289B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
| 发明(设计)人: | 王震;丛会智 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 标注 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提出一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机应用技术领域。其中,该方法包括:在应用使用过程中,采集应用的元数据,其中,元数据中包括图像、及图像对应的识别结果和第一置信度;对元数据中每个图像进行内容检测,确定每个图像对应的各视觉属性及各视觉属性的各第二置信度;根据每个图像对应的各视觉属性和各第二置信度、及元数据中的识别结果和第一置信度,确定每个图像对应的待标注方式;根据每个图像对应的待标注方式,将每个图像进行标注处理。由此,通过这种图像标注方法,降低了图像数据标注过程中的人工参与度,不仅提高了数据标注的准确率和效率,而且降低了数据标注的成本。
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着现代计算机技术的不断发展,人工智能技术在生活中的应用越来越广泛。计算机视觉技术作为人工智能领域的一项重要技术,在很多方面都发挥着重要的作用。比如,人脸识别、指纹识别、文字识别等离不开计算机视觉技术的支撑。而计算机视觉技术的发展需要采集并标注大量的数据,构成标注数据集,以利用标注数据集训练识别模型。
相关技术中,通常通过人工的方式搜集大量数据,并对搜集的大量数据进行筛选,进而根据预设的标注规则对筛选后的数据进行人工标注。但是,人工标注数据是一个很困难的过程,标注任务复杂、繁琐、耗时,需要花费大量时间整理和标注数据;此外,由于每个标注者专业知识背景的不同,对标注规范的理解和认知也会有一定的差异,标注过程中可能会出现一些不符合标准的标注错误,从而导致人工标注数据的方法,不仅准确率低,而且效率低、成本高。
发明内容
本申请提出的图像标注方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决相关技术中,通过人工对数据进行标注的方式,不仅准确率低,而且效率低、成本高的问题。
本申请一方面实施例提出的图像标注方法,包括:在应用使用过程中,采集所述应用的元数据,其中,所述元数据中包括图像、及图像对应的识别结果和第一置信度;对所述元数据中每个图像进行内容检测,确定每个图像对应的各视觉属性及各视觉属性的各第二置信度;根据每个图像对应的各视觉属性和各第二置信度、及所述元数据中的识别结果和第一置信度,确定每个图像对应的待标注方式;根据每个图像对应的待标注方式,将所述每个图像进行标注处理。
本申请另一方面实施例提出的图像标注装置,包括:采集模块,用于在应用使用过程中,采集所述应用的元数据,其中,所述元数据中包括图像、及图像对应的识别结果和第一置信度;第一确定模块,用于对所述元数据中每个图像进行内容检测,确定每个图像对应的各视觉属性及各视觉属性的各第二置信度;第二确定模块,用于根据每个图像对应的各视觉属性和各第二置信度、及所述元数据中的识别结果和第一置信度,确定每个图像对应的待标注方式;标注模块,用于根据每个图像对应的待标注方式,将所述每个图像进行标注处理。
本申请再一方面实施例提出的电子设备,其包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如前所述的图像标注方法。
本申请再一方面实施例提出的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如前所述的图像标注方法。
本申请又一方面实施例提出的计算机程序,该程序被处理器执行时,以实现本申请实施例所述的图像标注方法。
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