[发明专利]一种发电侧成员动态报价决策方法、装置及设备

权利要求书

1.一种发电侧成员动态报价决策方法，其特征在于，至少包括以下步骤：

S1、根据输入的电力市场交易信息生成各发电成员的强化学习初始策略空间，并对所述初始策略空间中的每一报价策略的选择概率进行初始化；

S2、选定选择概率最大的报价策略；

S3、利用集中竞价市场的出清模型对报价数据进行优化并得到市场出清结果，其中，所述市场出清结果包括各发电成员的中标电量和出清价格；

S4、基于对角化优化机制分析各发电成员的报价决策机理，并根据历史数据分析得到各发电成员本次报价的局部最优策略空间；

S5、通过强化学习方法计算得到所述局部最优策略空间中的每一报价策略的评价函数值并修正报价策略的选择概率，根据评价函数值的大小顺序映射报价策略的选择概率值；

S6、当所述评价函数值不满足强化学习终止条件时，重新执行步骤S2；

S7、当判定所述评价函数值满足强化学习终止条件时，输出最优报价策略；

所述步骤S2、选定选择概率最大的报价策略，具体为：

在初始化时，选择步骤S1的所述初始策略空间中的选择概率最大的报价策略，若每一报价策略的选择概率均相同，则进行随机抽选；或

当执行步骤S6时，选择所述局部最优策略空间中的选择概率最大的报价策略。

2.如权利要求1所述的发电侧成员动态报价决策方法，其特征在于，所述步骤S1中的所述初始策略空间中的报价策略，具体为：

所述报价策略在最小出力和最大出力之间分为若干段容量，且每一段容量对应一个边际发电成本，所述报价策略不改变容量分段数，只改变各段容量的报价，并遵循以下原则：

a.所述若干段容量的报价呈递增式增长，以保证发电成本函数为凸函数；

b.在形成所述初始策略空间时，对各段容量的报价进行离散化处理，以各段容量对应的边际发电成本为基准，并取基准的0.8，0.9，…,1.3倍作为各段容量的报价；

c.各段容量的报价小于或等于最高限价，且大于或等于最低限价。

3.如权利要求1或2所述的发电侧成员动态报价决策方法，其特征在于，所述步骤S1中的对所述初始策略空间中的每一报价策略的选择概率进行初始化，具体为：

在初始化时，设定所述初始策略空间中的所有报价策略的选择概率均相同。

4.如权利要求1所述的发电侧成员动态报价决策方法，其特征在于，所述步骤S4的基于对角化优化机制分析各发电成员的报价决策机理，具体为：

根据发电成员的中标信息判断其在市场中的状态，分立地看待发电成员的个体决策对于市场总体出清的影响，采用对角化优化机制分析发电成员的报价决策；

设定存在多台放电机组同时竞价，每一发电机组对应有多种报价策略；

在每一次出清结束后，第N_i台机组基于对角化优化机制，假定除所述第N_i台机组之外的N-1台发电机组的报价不变，以选取所述第N_i台机组自身的最优报价策略，最终得到每一发电机组自身的最优报价策略并用于下一次市场出清，直到市场出清结果达到纳什均衡时结束；

其中，N为所述多台发电机组的数量，且N为大于1的整数，N_i为所述多台发电机组的其中任一台发电机组。