[发明专利]一种基于计算机视觉的道路状态判断方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的道路状态判断方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：建立大数据分析模型：利用现有的交通监控摄像头采集的视频图像处理后作为数据集参数；

步骤二：采集实时图像：利用交通监控摄像头有规律的截取道路上特定区域的图像；

步骤三：处理图像：采用图像清晰化算法对图像进行预处理，并统计图像中的车辆数量；

步骤四：判断道路状态：将统计出的车辆数量与数据集参数进行比较，从而实现对道路状态的判断。

2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的道路状态判断方法，其特征在于，步骤一中，所述数据集参数有三类：车辆较少、车辆较多和车辆密集。

3.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的道路状态判断方法，其特征在于，步骤二中，所述规律为每隔十秒截取一次。

4.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的道路状态判断方法，其特征在于，步骤三中，所述图像处理还包括剔除非车辆物体的轮廓。

5.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的道路状态判断方法，其特征在于，步骤四中，若车辆数量不大于车辆较少的数据集，则判断道路状态为畅通。

6.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的道路状态判断方法，其特征在于，步骤四中，若车辆数量大于车辆较少的数据集，且不大于车辆较多的数据集，则判断道路状态为非拥堵。

7.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的道路状态判断方法，其特征在于，步骤四中，若车辆数据不小于车辆密集的数据集，则判断道路状态为拥堵。

8.根据权利要求1～7任一所述的基于计算机视觉的道路状态判断方法，其特征在于，所述交通监控摄像头为鱼眼红外线摄像机。