[发明专利]传感器异常位移监测方法和系统

权利要求书

1.一种传感器异常位移监测方法，其特征在于，包括：

采集传感器在当前三维坐标系中的加速度信息；

对所述加速度信息进行预处理：滤除所述加速度信息中的噪点信息；将滤波处理后的加速度信息由模拟数据转化为数字加速度信息；计算所述数字加速度信息在所述当前三维坐标系的XYZ三方向上的分布坐标；根据所述分布坐标计算所述数字加速度信息在所述当前三维坐标系的XYZ三方向上的坐标均值；

基于机器学习算法对所述预处理后的加速度信息进行学习判定，监测所述传感器当前的位移数据：

将所述坐标均值作为基线坐标值进行自适应学习匹配，根据所述学习匹配的结果确定所述传感器在所述XYZ三方向上的位移数据是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述坐标均值作为基线坐标值进行自适应学习匹配，根据所述学习匹配的结果确定所述传感器在所述XYZ三方向上的位移数据是否异常时，所述方法还包括：

将所述坐标均值作为基线坐标值；

采用AI智能学习判定所述基线坐标值是否为异常坐标值；

当所述判定的结果为是时，基于异常坐标值进行异常状态匹配，确定所述异常坐标值的异常状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述异常状态进行异常学习，并将所述异常状态存储之本地缓存。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当未匹配到所述异常状态时，基于预设时间间隔再次进行异常状态匹配。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述位移数据为异常位移时，输出异常告警信息。

6.一种用于实现权利要求1-5任一项所述传感器异常位移监测方法的传感器异常位移监测系统，其特征在于，包括：

信息采集装置，用于采集传感器在当前三维坐标系中的加速度信息；

数据预处理装置，用于对所述加速度信息进行预处理；所述数据预处理装置包括，滤波电路和微处理器；

所述滤波电路，用于滤除所述加速度信息中的噪点信息；

所述微处理器，用于将滤波处理后的加速度信息由模拟数据转化为数字加速度信息；所述微处理器，还用于计算所述数字加速度信息在所述当前三维坐标系的XYZ三方向上的分布坐标；

数据监控服务器，用于基于机器学习算法对所述预处理后的加速度信息进行学习判定，监测所述传感器当前的位移数据；所述数据监控服务器包括均值计算模块和异常判断模块；

所述均值计算模块，用于根据所述分布坐标计算所述数字加速度信息在所述当前三维坐标系的XYZ三方向上的坐标均值；

所述异常判断模块，用于将所述坐标均值作为基线坐标值进行自适应学习匹配，根据所述学习匹配的结果确定所述传感器在所述XYZ三方向上的位移数据是否异常。