[发明专利]一种风险决策方法、装置、设备及系统

说明书

本说明书实施例提供一种风险决策方法、装置、设备及系统。可以根据业务请求的属性信息、用户的安全感需求历史数据，采用预先训练的贝叶斯网络模型来预测所述业务请求的风险等级以及所述用户的安全感需求等级；再根据所述业务请求的风险等级以及所述用户的安全感需求等级做出风险决策。这样可以针对据具体的业务场景以及具体的用户做出有针对性的风险决策，既保证了业务的安全，又平衡了用户的安全感需求和产品的便捷度，因而提升用户的满意度。

技术领域

本说明书涉及风险控制技术领域，尤其涉及一种风险决策方法、装置、设备及系统。

背景技术

对于支付宝等金融产品，安全性是至关重要的。为了保证用户在使用这些金融产品的过程中的安全性，提升用户对这些产品安全性的认可度，通常大多数金融产品都会在用户进行某些存在安全隐患的操作时进行风险识别并做出相应的风险决策，比如在识别到某用户操作存在风险时，增加相应的防护措施或者是不断的发出风险提示信息。由于不同的用户安全感需求不一样，某些用户认为需要进行安全提示和防护的场景，可能另一些用户则认为不必要。所以，以往的做法势必会在某些用户认为不必要的场景对某些用户存在干扰，造成产品的不便捷，从而引起用户的不满。因此，如何根据用户的安全感需求来做出相应的风险决策，以便动态地、实时地、且分场景地平衡产品给用户带来的安全感与产品的便捷度是目前急需解决的一个问题。

发明内容

基于此，本说明书提供了一种风险决策方法、装置、设备及系统。

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种风险决策方法，所述方法包括：

当接收到用户通过终端提交的指定的业务请求时，解析所述业务请求的属性信息，其中，所述属性信息包括所述终端的设备信息、地理位置信息以及所述业务请求的场景信息；

基于所述属性信息、所述用户的安全感需求历史数据以及预先训练的贝叶斯网络模型，预测所述业务请求的风险等级以及所述用户的安全感需求等级；

根据所述业务请求的风险等级以及所述用户的安全感需求等级做出风险决策。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种风险决策装置，包括：

解析模块，当接收到用户通过终端提交的业务请求时，解析所述业务请求的属性信息，其中，所述属性信息包括所述终端的设备信息、地理位置信息以及所述业务请求的场景信息；

贝叶斯网络模型，基于所述属性信息、所述用户的安全感需求历史数据预测所述业务请求的风险等级以及所述用户的安全感需求等级；

决策模块，根据所述业务请求的风险等级以及所述用户的安全感求需求等级做出风险决策。

根据本说明书实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现任一实施例所述的方法。

根据本说明书实施例的第四方面，提供一种风险决策系统，包括离线模块、实时在线模模块和输出模块；

所述离线数据模块用于根据用户的个人信息以及历史行为信息得到用户的安全感需求历史数据，并将所述安全感需求历史数据存储至所述离线模块中的离线数据库；

所述实时在线模块用于当接收到用户通过终端提交的业务请求时，解析所述业务请求的属性信息，所述属性信息包括所述终端的设备信息、地理位置信息以及所述业务请求的场景信息，并从所述离线数据库获取所述用户的安全感需求历史数据；基于所述属性信息、所述用户的安全感需求历史数据以及预先训练的贝叶斯网络模型，预测所述业务请求的风险等级以及所述用户的安全感需求等级；

所述输出模块用于根据所述业务请求的风险等级以及所述用户的安全感需求等级做出风险决策。