[发明专利]组织病变区域勾勒方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910286313.0 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN109961448A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;龙希 申请(专利权)人: 杭州智团信息技术有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/60;G06T7/00;G16H30/40
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 王焕
地址: 310000 浙江省杭州市滨江区长*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 病变区域 组织病变 组织图像 采样 切割 标注 图纸 病理图像 切片图像 人工测量 人力成本 图像识别 医学领域 坐标转换 映射 切片 扫描 自动化 图像 节约 制作 转化
【权利要求书】:

1.组织病变区域勾勒方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取组织图像;

对所述组织图像进行图像识别,同时将所述组织图像转化为组织实际尺寸的图像;

在所述组织实际尺寸的图像上进行切割采样,生成切割采样图纸;

按照所述切割采样图纸对组织制作切片;

所述切片扫描获取切片图像;

获取所述切片图像的病理结果,并在所述切割采样图纸上对病变区域进行标记,生成标注数据;

所述切割采样图纸上标注数据进行坐标转换,映射到所述组织图像上,形成勾勒图。

2.根据权利要求1所述的组织病变区域勾勒方法,其特征在于,所述组织图像上附有用于标注所述组织实际尺寸的标记;

优选地,所述组织附有已知刻度、且不遮挡所述组织中感兴趣信息的蒙版,拍摄所述组织及蒙版获得所述组织图像;

优选地,所述蒙版为带刻度的平面板。

3.根据权利要求2所述的组织病变区域勾勒方法,其特征在于,所述刻度板为圆点刻度板,所述组织放入所述圆点刻度板的中心区域。

4.根据权利要求3所述的组织病变区域勾勒方法,其特征在于,所述刻度的识别采用霍夫圆形检测算法;

进一步地,所述图像识别采用DeepLab-v3算法识别。

5.根据权利要求2-4任一项所述的组织病变区域勾勒方法,其特征在于,通过带刻度的平面板对所述组织的实际尺寸进行换算,将所述组织图像转化为组织实际尺寸的图像。

6.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有实现权利要求1-5任一项所述的方法的可执行代码。

7.一种图像处理设备,其特征在于,包括:

存储器:存储有实现权利要求1-5任一项所述的方法的可执行代码;

处理器:与所述存储器连接,执行存储在所述存储器上的可执行代码。

8.组织病变区域勾勒系统,其特征在于,包括:

成像系统:获取组织图像;

图像处理系统:对所述组织图像转化为组织实际尺寸的图像,在所述组织实际尺寸的图像上进行切割采样,生成切割采样图纸;

扫描系统:对组织切片扫描获取切片图像;

标注系统:根据所述切片图像的病理结果在切割采样图纸上对组织病变区域进行标记,生成标注数据,并映射到所述成像系统的组织图像上,勾勒出组织病变区域。

9.根据权利要求8所述的组织病变区域勾勒系统,其特征在于,所述成像系统由带刻度的平面板和摄影设备组成。

10.根据权利要求9所述的组织病变区域勾勒系统,其特征在于,所述图像处理系统主要由图像识别模块和切割模块组成;

所述图像识别模板识别所述组织图像中的刻度和组织区域,并换算为组织实际尺寸的图像;

所述切割模块根据设置的最大切割长度、采样条数对组织实际尺寸的图像切割,生成切割采样图纸。

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