[发明专利]基于定制数据处理的识别装置

说明书

本发明涉及一种基于定制数据处理的识别装置，包括：数据辨识设备，用于基于婴儿脸部图像灰度阈值范围将即时平滑图像中的婴儿脸部识别出来以获得相应的目标区域，基于所述目标区域确定对应婴儿脸部的数个几何特征：欧拉孔数、圆度、角点数、凸凹度、光滑度、长径比、紧密度和主轴角度，并将所述数个几何特征组成特征向量；类型解析设备，采用8输入4输出的单隐层BP神经网络，将所述数个几何特征作为输入层神经元，输出层为婴儿脸部类型。本发明的基于定制数据处理的识别装置识别准确，方便使用。由于引入神经网络识别机制对婴儿面部类型进行现场识别，并将识别结果无线发送给家长的移动终端，从而方便家长及时采取后续应对措施。

技术领域

本发明涉及医疗器械领域，尤其涉及一种基于定制数据处理的识别装置。

背景技术

智能家具，是在现代时尚家具的基础上，将组合智能、电子智能、机械智能、物联智能巧妙的融入家具产品当中，使家具智能化、国际化、时尚化，使家居生活更加便捷、舒适，是新贵生活方式重要组成部分，是未来国际家具的发展潮流和趋势。

智能家具产品组合智能打破了传统家具的组合模式，充分发挥了用户的主观创造性(DIY)，外形尺寸、组合模式不再是家具生产厂家说的算，而是用户根据个人的喜好和家庭空间的实际情况，自由组合自由搭配。人们通过将家具功能拆分、单元化加工，每一个单元就是一件产品，产品可以通过产品的排列叠加进行组合。

发明内容

本发明需要具备以下几处关键的发明点：

(1)在针对性的图像处理的基础上，引入神经网络识别机制对包括疲倦脸部类型、饥饿脸部类型、痛苦脸部类型和缺水脸部类型的婴儿面部类型进行现场识别，并将识别结果无线发送给家长的移动终端，从而方便家长及时采取后续应对措施；

(2)在图像复原处理的基础上，识别图像中各个冗余像素点和各个非冗余像素点，基于图像中的各个非冗余像素点的数量与单个像素点占用的位数的乘积计算图像的数据量；

(3)为了避免整个图像处理机制的运算量过大，在检测到待处理图像的数据量超限时，将运算量复杂的无缩放变换模糊设备从图像处理部件中剔除。

根据本发明的一方面，提供了一种基于定制数据处理的识别装置，所述装置包括：

纽扣采集设备，设置在婴儿床的上方，用于对婴儿床所在环境进行图像数据采集，以获得并输出相应的床体环境图像；

复原处理设备，位于婴儿床内，与所述纽扣采集设备连接，用于接收所述床体环境图像，对所述床体环境图像执行图像复原处理，以获得即时复原图像；

即时统计设备，位于婴儿床内，与所述复原处理设备连接，用于接收所述即时复原图像，对所述即时复原图像的数据量进行统计，并在统计的数据量超限时，发出第一控制信号；

所述即时统计设备还用于在统计的数据量未超限时，发出第二控制信号；

在所述即时统计设备中，对所述即时复原图像的数据量进行统计包括：识别所述即时复原图像中各个冗余像素点和各个非冗余像素点，基于所述即时复原图像中的各个非冗余像素点的数量与单个像素点占用的位数的乘积计算所述即时复原图像的数据量；

畸变处理设备，与所述复原处理设备连接，用于接收所述即时复原图像，对所述即时复原图像执行畸变校正处理，以获得并输出相应的畸变处理图像；

曲线处理设备，与所述畸变处理设备连接，用于对接收到的畸变处理图像执行曲线处理，以获得对应的曲线处理图像；

双边滤波设备，与所述曲线处理设备连接，用于对接收到的曲线处理图像进行双边滤波处理，以获得并输出对应的双边滤波图像；