[发明专利]一种虚拟机资源使用的方法及其系统

权利要求书

1.一种虚拟机资源使用的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

根据请求表获得预定时间窗内的资源请求信息；

根据资源请求信息携带的资源标识信息对资源请求信息进行分类，获得多个资源请求信息类；

根据获得的多个资源请求信息类使用资源预测模型进行资源使用预测，获得预测请求资源；

获取服务器空闲资源；

计算空闲资源和预测请求资源之间的偏差；

根据所述偏差对所述服务器上的虚拟机执行迁移操作；

其中，将空闲资源中优先级低的虚拟机优先进行资源的迁移；若释放了所述优先级低的虚拟机所占资源，则重新判断空闲资源与预测请求资源之间是否存在偏差，若仍存在偏差，则继续迁移空闲资源中优先级低的虚拟机；

其中获取服务器空闲资源的过程中，还包括，若资源请求命中了已工作的虚拟机，则判断已工作的虚拟机是否能进行让步；判断预测的请求资源与已工作的虚拟机间的优先级，若预测的请求资源优先级高于已工作的虚拟机，则暂停该虚拟机正在执行的工作，将所述虚拟机用于预测请求资源。

2.如权利要求1所述的虚拟机资源使用的方法，其特征在于，请求表中包括多个请求，每个请求中包括请求的虚拟机资源。

3.如权利要求2所述的虚拟机资源使用的方法，其特征在于，所述时间窗为预设的时间段，所述请求表中的一个或多个请求与所述资源请求信息中的一个或多个信息对应。

4.如权利要求1所述的虚拟机资源使用的方法，其特征在于，所述资源标识信息中包括不同的虚拟机类型。

5.如权利要求1所述的虚拟机资源使用的方法，其特征在于，预先建立机器学习模型并进行训练，从而得到神经网络预测模型，将分类后的资源请求信息作为输入向量输入神经网络预测模型中。

6.如权利要求5所述的虚拟机资源使用的方法，其特征在于，输入向量还包括统计资源请求的历史信息，历史信息包括当前时间的前一段时间内的资源请求情况。

7.如权利要求1所述的虚拟机资源使用的方法，其特征在于，获取服务器空闲资源，统计工作中的虚拟机的分配情况，判断预测的请求资源是否命中空闲资源。

8.如权利要求7所述的虚拟机资源使用的方法，其特征在于，若资源请求命中了空闲资源，则计算空闲资源和预测请求资源之间的偏差。

9.如权利要求7所述的虚拟机资源使用的方法，其特征在于，在对所述服务器上的虚拟机执行迁移操作前，预先对虚拟机进行优先级的设置，根据优先级执行虚拟机的迁移可进行迁移。

10.一种虚拟机资源使用的系统，其特征在于，包括处理器和存储器，其上的处理器执行权利要求1-9任一项所述的虚拟机资源使用的方法。