[发明专利]一种既有铁路纵面线位整体智能重构方法有效
| 申请号: | 201910283359.7 | 申请日: | 2019-04-10 |
| 公开(公告)号: | CN109977599B | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
| 发明(设计)人: | 蒲浩;李伟;赵璐;张洪;周雨;梁家轩;宋陶然 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
| 主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 杨萍 |
| 地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 重构 纵面 实测 既有铁路 整体智能 变坡点 曲线点 求解 优化变量 优化模型 拟合 平方和 粒子群优化算法 结果调整 目标函数 坡度变化 约束条件 初始解 最优解 点群 归属 重复 | ||
1.一种既有铁路纵面线位整体智能重构方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:以整条线路变坡点数量、各变坡点位置、竖曲线半径为优化变量,以全线抬落道量平方和最小为目标函数,并考虑各种约束条件,建立纵面线位整体重构优化模型;所述各种约束条件包括最大纵坡限制、最大及最小竖曲线半径、两相邻坡度的最大及最小坡度代数差、最小坡长、竖曲线与缓和曲线不重叠、竖曲线不与道岔重叠、竖曲线不设置在明桥上这些约束条件;
S2:将实测点初步区分为一系列直线与竖曲线点群;
S3:对初步区分的直线与竖曲线点群进行拟合,然后根据拟合结果重新调整实测点所属的点群,进一步区分直线与竖曲线点群;重复此步骤,直至各个实测点归属的点群不再发生变化,记录此时的变坡点数量及其余优化变量的值;
S4:根据步骤S3得到的变坡点数量及其余优化变量的值确定优化模型的初始解,采用粒子群优化算法求解优化模型的最优解,实现既有线纵面整体智能重构;
所述步骤S2具体包括:
S2-1:设既有轨面线上实测点Pj坐标为(xj,yj),其中,j=2,3,...,l,xj为实测点Pj的里程,yj为实测点Pj的高程,将高程放大e倍,得到坐标其中,e根据经验设置;
S2-2:对于实测点Pj,j=2,3,...,l-1,自P2开始,分别计算当前实测点Pj与前一个实测点Pj-1之间的距离Δxj-1,与后一个实测点Pj+1之间的距离Δxj,并判断距离是否满足以下约束要求;
Δxj≥dT且Δxj-1≥dT
式中:Δxj-1=xj-xj-1,Δxj=xj+1-xj,dT为距离阈值,取经验值;
S2-3:若不满足所述约束要求,则剔除点Pj,令j=j+1,重新进行步骤S2-2判断,直到找到满足约束要求的实测点,遍历所有的实测点,剔除所有不满足约束要求的实测点,记满足要求的实测点数为n;
S2-4:对于P2至Pn-1,分别计算各个实测点处的坡度值;实测点Pj处的坡度值Gj'计算公式为:
式中:
式中:Δxj-1=xj-xj-1,Δxj=xj+1-xj;
设置P1处的坡度值G1'=G2',Pn处的坡度值Gn'=Gn-1';
S2-5:对于P2至Pn-1,分别计算各个实测点处的坡度变化率;实测点Pj处的坡度变化率Gj”计算公式为:
设置最后一个实测点Pn处的坡度变化率Gn”=Gn-1”;
S2-6:计算所有实测点处坡度变化率绝对值的平均值,作为区分直线实测点或竖曲线实测点的阈值f;
S2-7:根据各实测点的坡度变化率和阈值f初步区分直线点群与竖曲线点群;
若满足两个以上连续的实测点的坡度变化率绝对值|Gj”|均小于阈值f,则把这些连续的实测点归于一个直线点群;若不满足,则把这些连续的实测点归于一个竖曲线点群,由此建立多个直线点群和竖曲线点群,初步将整个纵面线位划分为M个点群,其中,直线点群为个,竖曲线点群个。
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