[发明专利]一种交通线路上的车流量实时计算的监测系统及方法

说明书

本发明提出一种交通线路上的车流量实时计算的监测系统及方法。通过摄像头采集原始交通图像，微处理器将图像进行图像处理得到压缩后图像，图像再通过网络模块传输至数据存储模块进行存储，云终端服务器读取处理后的图像，用于构建训练集并训练得到检测模型；模型用于车辆数量预测，将输入图像进行网格化，通过网格预测的包围盒与真实边框中目标物体的中心坐标直接进行匹配定位，在此基础上对目标进行分类识别；云终端服务器进行车流量计算及评估程序对车辆数做相关计算,若车辆数超出预置容量上限数，就将异常数据上报到云监督平台服务器；云监督平台服务器呈现异常数据，智能匹配推荐解决方案。本发明识别率准确高，解决方案全面准确。

技术领域

本发明属于智能交通领域，尤其涉及一种交通线路上的车流量实时计算的监测系统及方法。

背景技术

随着现代社会经济的高速发展,城市化进程的加速,车辆也在急剧增加,交通逐渐成为社会发展的热点问题。智能交通系统应运而生,是解决当前城市交通问题的有效途径。由此各种各样的道路监控设备也应运而生。在智能交通系统中,实时获取交通车流量是核心内容。

近几年来我国城市车辆使用的增多，道路状况同时也变得复杂，如何对道路车流量进行实时监控对统计、预测道路交通状况十分重要并且同时这也是对道路车辆运行情况高效调度的一项十分重要的参考依据。而且当前对道路检测大多采用视频的方法或者采用人工计数的方法。这些方法无法实现对道路车流量的长时间、高效的计算统计。实现一种高效准确的车流量实时计算的检测系统对进一步完善智能交通显得尤为重要。

发明内容

针对上述存在的不足，采用机器视觉技术，本发明提供了一种交通线路上的车流量实时计算的监测系统以及方法。

本发明系统的技术方案为一种交通线路上的车流量实时计算的监测系统，包括：摄像头、微处理器、网络模块、交管部门联网计算机网络、云终端服务器、存储模块、云监督平台服务器；

所述摄像头与所述微处理器通过导线连接；所述微处理器与所述网络模块通过导线连接；所述网络模块与所述云终端服务器通过所述交管部门联网计算机网络连接；所述云终端服务器与所述存储模块连接；所述云终端服务器与所述云监督平台服务器连接。

作为优选，所述摄像头用于采集交通图像；

作为优选，所述微处理器用于处理原始采集的交通图像，将获取到的交通图像数据处理为计算模型可利用的原始数据；

作为优选，所述网络模块用于所述的微处理器、云终端服务器、云监督平台服务器以及交管部门联网计算机网络之间的通信；

作为优选，所述交管部门联网计算机网络用于散布由所述云监督平台服务器智能匹配给出的疏导处理的方式以及推荐的解决方案数据；

作为优选，所述云终端服务器用于识别交通图像的车辆数和地点信息,并做相关计算,如果车辆数没有达到容量上限则数据不上报到云端，若车辆数超出预置容量上限数，就将所在车流异常视频数据、地点信息和人头数上报到云监督平台服务器；

作为优选，所述存储模块用于接收存储数据采集模块传来的视频数据并传输给车流量计算及评估模块；

作为优选，所述云监督平台服务器用于呈现对应地点和车辆数爆发的数据告警,所述云终端服务器的车流数据实时变化,云端展示车流量数据也实时变化,如果车流量实时降低并小于阈值,报警自动解除；

作为优选，所述云监督平台服务器部署车流量计算及评估模块端程序，所述云终端服务器部署云监管平台程序,满足计算云边协同架构的实际需求；

本发明方法的技术方案为一种交通线路上的车流量实时计算的监测方法，具体包括以下步骤：