[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 201910282429.7 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN111797869A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 何明;陈仲铭;黄粟;刘耀勇;陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备,所述模型训练方法包括:使用第一用户的训练数据进行模型训练,以得到所述第一用户的第一模型;获取所述第一模型的第一模型参数;获取多个第二模型参数,其中每一所述第二模型参数对应于一个第二模型,每一所述第二模型由一个第二用户的训练数据训练得到;对所述第一模型参数、多个所述第二模型参数进行训练,以得到所述第一用户的第三模型。所述模型训练方法中,由于第三模型是基于大量的模型参数训练得到的,因此可以提高所述第三模型对任务处理的处理结果,并且由于所述多个第二模型参数不涉及第二用户的隐私信息,因此可以很好地保护其他用户的隐私信息。
技术领域
本申请涉及电子技术领域,特别涉及一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展,诸如智能手机等电子设备能够为用户提供的服务越来越多。例如,电子设备能够将用户存储的大量图像进行分类、能够根据用户的出行习惯推荐旅游目的地。而为了能够给用户提供针对性、个性化的服务,电子设备需要根据用户的数据对用户进行针对性的建模。
发明内容
本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备,可以提高模型对任务处理的处理效果,同时保护其他用户的隐私信息。
本申请实施例提供一种模型训练方法,包括:
使用第一用户的训练数据进行模型训练,以得到所述第一用户的第一模型;
获取所述第一模型的第一模型参数;
获取多个第二模型参数,其中每一所述第二模型参数对应于一个第二模型,每一所述第二模型由一个第二用户的训练数据训练得到;
对所述第一模型参数、多个所述第二模型参数进行训练,以得到所述第一用户的第三模型。
本申请实施例还提供一种模型训练装置,包括:
第一训练模块,用于使用第一用户的训练数据进行模型训练,以得到所述第一用户的第一模型;
第一获取模块,用于获取所述第一模型的第一模型参数;
第二获取模块,用于获取多个第二模型参数,其中每一所述第二模型参数对应于一个第二模型,每一所述第二模型由一个第二用户的训练数据训练得到;
第二训练模块,用于对所述第一模型参数、多个所述第二模型参数进行训练,以得到所述第一用户的第三模型。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述模型训练方法。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行上述模型训练方法。
本申请实施例提供的模型训练方法,包括:使用第一用户的训练数据进行模型训练,以得到所述第一用户的第一模型;获取所述第一模型的第一模型参数;获取多个第二模型参数,其中每一所述第二模型参数对应于一个第二模型,每一所述第二模型由一个第二用户的训练数据训练得到;对所述第一模型参数、多个所述第二模型参数进行训练,以得到所述第一用户的第三模型。所述模型训练方法中,由于通过多个第二模型参数对第一模型参数进行补充,并通过训练得到第一用户的第三模型,也即所述第三模型是基于大量的模型参数训练得到的,因此可以提高所述第三模型对任务处理的处理结果,并且由于所述多个第二模型参数不涉及第二用户的隐私信息,因此可以很好地保护其他用户的隐私信息。
附图说明
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