[发明专利]字符识别方法、装置、存储介质及计算机设备有效

专利信息
申请号: 201910282238.0 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN110163203B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 贺三元 申请(专利权)人: 浙江口碑网络技术有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 字符 识别 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种字符识别方法,其特征在于,包括:

对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;

根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;

将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小;

所述方法还包括:

利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距,并计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和;

根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符之后,所述方法还包括:

将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体确定为所述图像中字符的字体。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,包括:

将所述第一矩形高度对应的字体大小确定为所述多个字体下的初始字体大小,并创建所述字符内容在所述初始字体大小下的多个字符;

对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小放大处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个字符为矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符,所述对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小放大处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,包括:

将所述初始字体大小下的多个字符中矩形高度小于所述第一矩形高度的字符进行字体大小调整处理;

将矩形高度大于所述第一矩形高度的多个字符,确定为所述矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符,包括:

从所述多个字符中选择矩形高度大于所述第一矩形高度的字符;

从大于所述第一矩形高度的字符中选择与所述第一矩形高度之间的高度差值最小的字符;

将高度差值最小的字符确定为最符合所述第一矩形高度的字符。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证,包括:

若所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和符合所述图像中字符的字体大小对应的字体高度,则确定所述图像中字符的字体大小通过验证。

7.一种字符识别装置,其特征在于,包括:

识别单元,用于对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;

创建单元,用于根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符

选择单元,用于从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;

确定单元,用于将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小;

所述装置还包括:

获取单元,还用于利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距;

计算单元,用于计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和;

验证单元,用于根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,

所述确定单元,还用于将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体确定为所述图像中字符的字体。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江口碑网络技术有限公司,未经浙江口碑网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910282238.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top