[发明专利]数据隐私保护查询方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910282034.7 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN111797422A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 何明;陈仲铭;徐鑫;刘耀勇;陈岩 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F16/27;G06F16/28
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 隐私 保护 查询 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种数据隐私保护查询方法,其中,所述数据隐私保护查询方法包括:

对基础数据进行聚类得到第一数据,对所述第一数据进行特征提取得到第二数据,将多个所述第二数据进行融合得到第三数据,将所述第一数据、第二数据和第三数据在终端进行存储;

获取终端的基础数据信息,所述基础数据信息为第二数据和第三数据的基础数据信息;

对所述基础数据信息在云端进行分布式存储,得到分布式存储数据库,所述分布式存储数据库中包含多个分布式存储子节点;

当获取到用户的查询指令时,根据所述查询指令在分布式存储数据库中提取所述基础数据信息;

将所述基础数据信息在终端进行匹配,得到目标基础数据。

2.根据权利要求1所述的数据隐私保护查询方法,其中,在所述获取终端的基础数据信息之前,还包括:

为不同的所述终端设置唯一标识,用以区分不同的终端。

3.根据权利要求2所述的数据隐私保护查询方法,其中,所述当获取到用户的查询指令时,根据所述查询指令在分布式存储数据库中提取所述基础数据信息,包括:

获取用户的查询指令,所述查询指令携带有所述用户的唯一标识及待查询数据;

根据所述唯一标识确定出所述用户对应的目标分布式存储数据库;

在所述目标分布式存储数据库中确定出与所述待查询数据对应的分布式存储子节点,根据所述分布式存储子节点提取所述基础数据信息。

4.根据权利要求3所述的数据隐私保护查询方法,其中,所述在所述目标分布式存储数据库中确定出与所述待查询数据对应的分布式存储子节点之前,还包括:

获取所述待查询数据的数据级别,所述数据级别包括第一数据、第二数据和第三数据。

5.根据权利要求4所述的数据隐私保护查询方法,其中,所述在所述目标分布式存储数据库中确定出与所述待查询数据对应的分布式存储子节点,包括:

当所述待查询数据为第二数据或第三数据时,在所述目标分布式存储数据库中确定出与所述待查询数据对应的分布式存储子节点;

所述将所述基础数据信息在终端进行匹配,得到目标基础数据包括:

当所述待查询数据为第二数据时,将所述基础数据信息与终端的第二数据进行匹配,得到目标第二数据;

当所述待查询数据为第三数据时,将所述基础数据信息与终端的第二数据进行匹配,得到目标第三数据。

6.根据权利要求4所述的数据隐私保护查询方法,其中,所述在所述目标分布式存储数据库中确定出与所述查询指令对应的分布式存储子节点,包括:

当所述待查询数据为第一数据时,将所述待查询的第一数据进行特征提取,得到与所述待查询的第一数据对应的待查询第二数据;

根据所述待查询第二数据,在所述目标分布式存储数据库中确定出与所述待查询第二数据对应的分布式存储子节点。

7.根据权利要求6所述的数据隐私保护查询方法,其中,所述将所述基础数据信息在终端进行匹配,得到目标基础数据包括:

将所述目标基础数据与终端的第二数据进行匹配,得到目标第二数据;

根据所述目标第二数据在终端中搜索出目标第一数据。

8.根据权利要求1所述的数据隐私保护查询方法,其中,所述基础数据至少包括用户操作终端的行为数据、传感器数据和终端系统运行数据。

9.根据权利要求1所述的数据隐私保护查询方法,其中,所述对所述第一数据进行特征提取得到第二数据,包括:

预先训练机器学习模型,得到与所述第一数据匹配的机器学习模型;

将所述第一数据输入所述机器学习模型,获取模型输出结果,将所述模型输出结果作为所述第二数据。

10.根据权利要求1所述的数据隐私保护查询方法,其中,所述将多个所述第二数据进行融合得到第三数据,包括:

将多个所述第二数据以多表连接和/或时序对齐的方式进行融合,得到第三数据。

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