[发明专利]一种基于大数据的商品推荐系统在审
| 申请号： | 201910281610.6 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110009457A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陈崇军;陈崇华;孟习柱;徐上灶;朱瑞乐;敖鹏 | 申请（专利权）人： | 昆山古鳌电子机械有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 215300 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 购买信息 商品推荐系统 采集模块 分类模块 特征信息 大数据 推送 购买 数据处理与分析 连接处理模块 用户购买商品 处理模块 打折促销 分类处理 购物网站 精准营销 面向用户 推荐信息 推送模块 采集 统计 | ||
1.一种基于大数据的商品推荐系统，应用于购物网站，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集所述购物网站的用户的购物数据；
分类模块，连接所述采集模块，对所述购物数据按照预设规则进行统计分类，并输出一分类结果；
所述分类结果包括所述用户购买商品的种类和购买时间；
处理模块，连接所述分类模块，对所述分类结果进行处理，计算得到所述商品的平均购买间隔时间；
推送模块，连接所述处理模块，根据所述平均购买间隔时间，计算所述用户下次购买时间，并根据所述下次购买时间向所述用户推送所述商品的购买信息。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的商品推荐系统，其特征在于，所述平均购买间隔时间为单个用户购买该种所述商品的平均购买间隔时间。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的商品推荐系统，其特征在于，所述平均购买间隔时间为所有用户购买该种所述商品的平均购买间隔时间。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的商品推荐系统，其特征在于，所述系统还包括：存储模块，连接所述推送模块，用于存储所述购买信息。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的商品推荐系统，其特征在于，所述购买信息包括所述商品的打折促销信息。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的商品推荐系统，其特征在于，所述商品为消耗类商品。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的商品推荐系统，其特征在于，所述推送所述商品购买信息包括移动端消息推送和短信推送。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的商品推荐系统，其特征在于，所述预设规则为按照所述购物网站的商品分类规则进行分类统计。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的商品推荐系统，其特征在于，所述购物数据包括移动端购物数据和电脑端购物数据。
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