[发明专利]用于天气雷达图像径向干扰回波消除的剪切波方法在审

专利信息
申请号: 201910280806.3 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN110058241A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 唐晨;陈霞 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G01S13/95 分类号: G01S13/95;G01S7/02;G01S7/41
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 径向干扰 天气雷达 图像 回波消除 剪切波 光信息处理 光学检测 回波 标识矩阵 标识图像 迭代处理 整合 应用
【权利要求书】:

1.一种用于天气雷达图像径向干扰回波消除的剪切波方法,其特征是,对天气雷达图像中的径向干扰回波进行标识,得到标识矩阵,进而得到标识图像,通过RGB三个通道分别进行剪切波方法迭代处理,再进行整合,从而消除天气雷达图像中的径向干扰回波。

2.如权利要求1所述的用于天气雷达图像径向干扰回波消除的剪切波方法,其特征是,具体步骤如下:

步骤1:输入一幅含有径向干扰回波的天气雷达图像f;

步骤2:标识图像f中的径向干扰回波,得到标识矩阵M;

步骤3:将标识矩阵M作用于待处理图像f,按照公式fm=f*M进行计算,得到标识图像fm

步骤4:将标识后的彩色天气雷达图像分成RGB三个通道;

步骤5:分别选取R通道、G通道和B通道的图像,采用剪切波方法迭代;

步骤6:将分别处理后的RGB三个通道图像整合,输出处理后的图像。

3.如权利要求2所述的用于天气雷达图像径向干扰回波消除的剪切波方法,其特征是,其中步骤2的标识过程包括以下步骤:

步骤2-1:输入一幅含有径向干扰回波的天气雷达图像f;

步骤2-2:定义一个大小和图像f尺寸相等的标识矩阵M,将图像中的径向干扰回波部分标识为0,将图像中的其余部分标识为1,标识矩阵M的具体形式为:

其中下标i和j代表图像像素的位置;

步骤5的迭代过程包括以下步骤:

步骤5-1:输入R通道的待处理图像fmR

步骤5-2:设定初值和参数,设置迭代初值:f0为原始待处理图像fmR,初始循环次数n=0;设置参数:阈值thr、剪切级数[sc(1),sc(2),sc(3),sc(4),sc(5)]、迭代次数N,其中,阈值用于图像剪切波变换硬阈值处理,剪切级数用于构建剪切波变换,迭代次数用于确定图像更新的次数;

步骤5-3:对图像f0进行剪切波变换得到SH(f0),计算公式为:

SH(f0)(a,s,t)=<f0a,s,t>,

其中ψa,s,t为剪切波,具体形式为

其中为尺度矩阵,为剪切矩阵;

步骤5-4:对SH(f0)进行硬阈值处理,得到G0

步骤5-5:对G0进行剪切波逆变换,得到

步骤5-6:更新fmR=fn+1,重复步骤5-3到步骤5-5;

步骤5-7:当n达到设置的最大迭代次数N时停止迭代,输出此时的fmR

步骤5-8:输入G通道的待处理图像fmG,重复步骤5-2到步骤5-7;

步骤5-9:输入B通道的待处理图像fmB,重复步骤5-2到步骤5-7。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910280806.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top