[发明专利]一种信息推送的方法及设备

权利要求书

1.一种信息推送的方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的信息查询记录；

根据所述信息查询记录以及候选对象的候选查询记录，计算所述候选对象与所述目标对象之间的相似度，包括：

从所述信息查询记录中提取所述目标对象的多个第一信息，以及从所述候选查询记录中提取所述候选对象的多个第二信息；

分别将各个所述第一信息词向量转换模型，生成所述第一信息对应的第一词向量，以及将各个所述第二信息导入到所述词向量转换模型，生成所述第二信息对应的第二词向量；

将所述第一词向量以及所述第二词向量导入到预设的第一相似因子计算模型，计算所述候选对象以及所述目标对象之间的第一相似因子；

获取所述目标对象的目标属性，以及获取所述候选对象的候选属性；

根据所述目标属性以及所述候选属性，计算所述目标对象以及所述候选对象之间的第二相似因子；

将所述第一相似因子以及所述第二相似因子导入预设的相似度计算模型，确定所述目标对象以及所述候选对象之间的所述相似度；所述相似度计算模型具体为：

Sim(A,X)＝W_IC·Sim_IC(A,X)+W_SC·Sim_SC(A,X)

其中，Sim(A,X)为所述候选对象与所述目标对象 之间的所述相似度；Sim_IC(A,X)为所述第一相似因子；Sim_SC(A,X)为所述第二相似因子；W_IC以及W_SC为预设系数；

基于各个所述候选对象对应的所述相似度，从所述候选对象中选取所述目标对象的关联对象；

基于所述关联对象的关联信息库，生成与所述目标对象匹配的推荐信息列表；所述关联信息库包含有所述关联对象的历史查询信息，包括：

基于各个所述历史查询信息的查询时间，选取所述查询时间在预设的有效时间范围内的所述历史查询信息作为有效查询信息；

基于所述有效查询信息对应的第二信息，统计各个所述第二信息的第一出现次数；

将所述第二信息的所述出现次数以及第二词向量导入到推荐度计算模型，计算所述第二信息的推荐度；所述推荐度计算模型具体为：

其中，为所述推荐度；N_wi为所述第一出现次数；为所述第二词向量；为所述目标对象第j个已查询的目标信息对应的第一目标向量；L₁为所述目标信息的总数；其中，

基于各个所述第二信息的推荐度，从大到小对各个第二信息进行排序，生成所述推荐信息列表；

对所有所述关联对象的所述推荐信息列表进行合并，生成所述目标对象的待推送信息列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一词向量以及所述第二词向量导入到预设的第一相似因子计算模型，计算所述候选对象以及所述目标对象之间的第一相似因子，包括：

分别将各个所述第二词向量以及所述第一词向量导入到预设的相似距离计算模型，确定所述第二词向量的相似距离；所述相似距离计算模型具体为：

其中，v_2i为第i个所述第二词向量的所述相似距离；为所述第i个所述第二词向量；为所述第j个所述第一词向量；L₁为所述第一词向量的总个数；L₂为所述第二词向量的总个数；Max{x}为最大值选取函数；

根据各个所述第二词向量的所述相似距离，计算所述候选对象与所述目标对象之间的所述第一相似因子；计算所述相似度的模型具体为：

其中，L为预设的词向量长度。