[发明专利]一种人工智能学习库的标记数据生成方法

权利要求书

1.一种人工智能学习库的标记数据生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、随机发给多个用户验证信息让用户标记；

步骤S2、用户标记验证信息后得到多个反馈信息a，反馈信息a出现的次数k与用户个数n的比值为P(a)，即P(a)=k/n，并将得到的P(a)值从大到小排列;

步骤S3、判断n与N，若n>N，则将max P(a)对应的反馈信息a标记为关键词t，否则，返回步骤S1，N为自定义阈值。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能学习库的标记数据生成方法，其特征在于，用户在注册，登陆，支付时，发送验证信息。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能学习库的标记数据生成方法，其特征在于，验证信息为图片，语音或文字。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能学习库的标记数据生成方法，其特征在于，对用户进行置信度评估，所述置信度评估是通过用户历史输入验证信息的情况来找出适合进行数据标注的用户，验证信息是有标记的，用户在网站输入验证信息的次数达到一定阈值，用户输入验证信息的正确率达到一定阈值，用户置信度高，列为候选人。

5.根据权利要求4所述的一种人工智能学习库的标记数据生成方法，其特征在于，用户成为候选人后，发送给候选人标记的验证信息是随机的。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能学习库的标记数据生成方法，其特征在于，验证信息标记为关键词t时，关键词t为输入该验证信息的正确答案，对用户进行评估，若输入验证信息为关键词t，则置信度上升，若输入关键词不为t，则置信度下降。