[发明专利]虚拟对象的控制方法、装置和电子装置有效
| 申请号: | 201910277222.0 | 申请日: | 2019-04-08 |
| 公开(公告)号: | CN109999496B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
| 发明(设计)人: | 王洁梅;李旭冬;周大军;张力柯;荆彦青 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯信息技术有限公司 |
| 主分类号: | A63F13/55 | 分类号: | A63F13/55;A63F13/79 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
| 地址: | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 虚拟 对象 控制 方法 装置 电子 | ||
本发明公开了一种虚拟对象的控制方法、装置和电子装置。其中,该方法包括:获取客户端在运行目标场景时所显示的目标图像;从目标图像中提取出目标图像特征;通过目标图像特征确定目标场景的目标场景信息;向客户端发送与目标场景信息相匹配的目标操作信息,其中,目标操作信息用于指示与目标场景中的第一虚拟对象相关联的目标操作,第一虚拟对象由模拟对象进行控制,模拟对象用于模拟现实场景中的对第一虚拟对象进行控制的对象。本发明解决了相关技术对虚拟对象进行控制的效率低的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种虚拟对象的控制方法、装置和电子装置。
背景技术
目前,在控制模拟的虚拟对象执行动作(游戏AI)时,可以从游戏内置接口获取游戏数据,还可以将原图像画面作为输入,来实现对模拟的虚拟对象的控制。
在从游戏内置接口获取游戏数据时,需要知道游戏数据的相关接口,如果是第三方游戏就不能获取接口;在通过输入原图像画面作为输入时,通过训练深度神经网络模型,根据场景图像信息确定模拟的虚拟对象的执行动作。但是不同场景之间的游戏图像可能差别会很大,已经训练好的深度神经网络模型不再适用于其它场景,使得对虚拟对象进行控制的效率低下。
针对上述的对虚拟对象进行控制的效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种虚拟对象的控制方法、装置和电子装置,以至少解决相关技术对虚拟对象进行控制的效率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种虚拟对象的控制方法。该方法包括:获取客户端在运行目标场景时所显示的目标图像;从目标图像中提取出目标图像特征;通过目标图像特征确定目标场景的目标场景信息;向客户端发送与目标场景信息相匹配的目标操作信息,其中,目标操作信息用于指示与目标场景中的第一虚拟对象相关联的目标操作,第一虚拟对象由模拟对象进行控制,模拟对象用于模拟现实场景中的对第一虚拟对象进行控制的对象。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种虚拟对象的控制装置。该装置包括:获取单元,用于获取客户端在运行目标场景时所显示的目标图像;提取单元,用于从目标图像中提取出目标图像特征;确定单元,用于通过目标图像特征确定目标场景的目标场景信息;发送单元,用于向客户端发送与目标场景信息相匹配的目标操作信息,其中,目标操作信息用于指示与目标场景中的第一虚拟对象相关联的目标操作,第一虚拟对象由模拟对象进行控制,模拟对象用于模拟现实场景中的对第一虚拟对象进行控制的对象。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质。该存储介质中存储有计算机程序,其中,计算机程序被设置为运行时执行本发明实施例的虚拟对象的控制方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子装置。该电子装置包括存储器和处理器,其特征在于,存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为通过计算机程序执行本发明实施例的虚拟对象的控制方法。
在本发明实施例中,采用获取客户端在运行目标场景时所显示的目标图像;从目标图像中提取出目标图像特征;通过目标图像特征确定目标场景的目标场景信息;向客户端发送与目标场景信息相匹配的目标操作信息,其中,目标操作信息用于指示与目标场景中的第一虚拟对象相关联的目标操作,第一虚拟对象由模拟对象进行控制,模拟对象用于模拟现实场景中的对第一虚拟对象进行控制的对象。也就是说,获取目标场景的目标图像,根据目标图像的目标图像特征确定目标场景信息,通过目标场景信息确定模拟对象在对虚拟对象进行控制时所需要的操作信息,进而将该操作信息发送至客户端,实现了一种对虚拟对象进行控制的通用的方法,而不受数据接口以及场景限制,从而达到了提高对虚拟对象进行控制的效率的技术效果,进而解决了相关技术对虚拟对象进行控制的效率低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
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