[发明专利]一种混淆字符的验证码识别方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910275572.3 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN110070088A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 王海洋;冯利光;李雪梅;刘大伟 | 申请(专利权)人: | 烟台中科网络技术研究所 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06F17/22 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 王澎 |
地址: | 264003 山东省烟台*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 汉字 混淆 验证码 关系表 码字 存储介质 字体文件 渲染 字模 光学字符识别 使用安全性 下载 申请 图片 保证 | ||
1.一种混淆字符的验证码识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
下载目标汉字的字体文件,并根据待识别的目标汉字从所述字体文件中提取出混淆汉字的字模和码字对应关系表,其中,所述码字对应关系表指示所述混淆汉字和所述目标汉字的对应关系,每个所述混淆汉字分别对应一个所述目标汉字;
对所述混淆汉字的字模进行渲染,得到渲染图片;
利用光学字符识别方法对所述渲染图片进行识别,得到所述混淆汉字;
利用所述码字对应关系表识别出与所述混淆汉字对应的目标汉字。
2.根据权利要求1所述的混淆字符的验证码识别方法,其特征在于,所述利用光学字符识别方法对所述渲染图片进行识别具体包括如下步骤:
对所述渲染图片进行图片处理,得到处理后的图片,其中,所述图片处理包括缩放、去污点、旋转;
建立汉字识别模型,利用深度学习算法训练所述汉字识别模型,得到训练后的汉字识别模型,并通过所述训练后的汉字识别模型对所述处理后的图片中的文字进行识别,得到所述混淆汉字。
3.根据权利要求1所述的混淆字符的验证码识别方法,其特征在于,所述对所述混淆汉字的字模进行渲染,得到渲染图片的具体实现如下:
利用python中的fonttools对所述混淆汉字的字模进行渲染,得到所述渲染图片。
4.根据权利要求1所述的种混淆字符的验证码识别方法,其特征在于,所述利用光学字符识别方法对所述渲染图片进行识别具体还包括如下步骤:
当所述渲染图片的数量为多张时,将多张所述渲染图片切割成大小相同的图片,得到多张切割后的图片;
将多张所述切割后的图片合并成一张多字符图片;
利用光学字符识别方法对所述多字符图片进行识别,得到多个混淆汉字。
5.根据权利要求4所述的混淆字符的验证码识别方法,其特征在于,所述渲染图片的数量为5张。
6.根据权利要求1至5任一项所述的混淆字符的验证码识别方法,其特征在于,在所述下载目标汉字的字体文件之后,所述方法还包括如下步骤:
将所述字体文件的格式转换为XML格式。
7.一种混淆字符的验证码识别装置,其特征在于,包括:
字体文件下载和提取模块,用于下载目标汉字的字体文件,并根据待识别的目标汉字从所述字体文件中提取出混淆汉字的字模和码字对应关系表,其中,所述码字对应关系表指示所述混淆汉字和所述目标汉字的对应关系,每个所述混淆汉字分别对应一个所述目标汉字;
渲染模块,对所述混淆汉字的字模进行渲染,得到渲染图片;
识别模块,利用光学字符识别方法对所述渲染图片进行识别,得到所述混淆汉字;
对应模块,利用所述码字对应关系表识别出与所述混淆汉字对应的目标汉字。
8.根据权利要求7所述的混淆字符的验证码识别装置,其特征在于,所述识别模块还包括:
图片处理单元,用于对所述渲染图片进行图片处理,得到处理后的图片,其中,所述图片处理包括缩放、去污点、旋转;
汉字识别单元,用于建立汉字识别模型,利用深度学习算法训练所述汉字识别模型,得到训练后的汉字识别模型,并通过所述训练后的汉字识别模型对所述处理后的图片中的文字进行识别,得到所述混淆汉字。
9.一种混淆字符的验证码识别装置,其特征在于,包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于当执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至6任一项所述的混淆字符的验证码识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6任一项所述的混淆字符的验证码识别方法。
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