[发明专利]一种多源数据融合的道路平面交叉口交通量分析方法

权利要求书

1.一种多源数据融合的道路平面交叉口交通量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)对安装卡口系统的道路平面交叉口i和临时拍摄视频录像的道路平面交叉口j进行相似性识别，并且对两者的进口道进行匹配；

(2)根据安装卡口系统的道路平面交叉口i的交通状况确定分析时间段AInt，根据临时拍摄视频录像的道路平面交叉口j的视频记录确定视频录像时间段VInt；

(3)对于安装了卡口系统的道路平面交叉口i，整理1-3个月内的卡口数据，分别计算其在分析时间段AInt和视频录像时间段VInt每个进口道每条车道的平均交通量；

(4)对于安装了卡口系统的道路平面交叉口i，计算其交通量在不同时间段之间的平均变化系数r(i)；

(5)对于临时拍摄视频录像的道路平面交叉口j，统计并计算其在视频录像时间段VInt每个进口道、每条车道、每个运动方向以及每种车辆类型的交通量；

(6)对于临时拍摄视频录像的道路平面交叉口j，计算该交叉口每个进口道在视频录像时间段VInt的交通组成和转弯比例；

(7)对于安装了卡口系统的道路平面交叉口i，计算其在分析时间段AInt每个进口道每个运动方向的平均交通量和每种车辆类型的平均交通量；

(8)对于临时拍摄视频录像的道路平面交叉口j，计算该交叉口在分析时间段AInt每个进口道、每条车道、每个运动方向以及每种车辆类型的交通量。

2.根据权利要求1所述的一种多源数据融合的道路平面交叉口交通量分析方法，其特征在于，步骤(1)所述的相似性识别主要包括区域相似性识别、几何设计相似性识别、渠化设计相似性识别和进口道车道划分相似性识别。

3.根据权利要求1所述的一种多源数据融合的道路平面交叉口交通量分析方法，其特征在于，步骤(2)所述的分析时间段AInt为安装卡口系统的道路平面交叉口i的交通量的高峰时间段。

4.根据权利要求1所述的一种多源数据融合的道路平面交叉口交通量分析方法，其特征在于，所述步骤(5)包括以下步骤：

(51)对于交叉口j进口道a车道l运动方向m车辆类型t，统计其在视频录像时间段VInt的交通量Vol(j,a,l,m,t,VInt)；

(52)对于交叉口j进口道a车道l运动方向m，计算其在视频录像时间段VInt的交通量：其中，T表示车辆的类型数；

(53)对于交叉口j进口道a车道l，计算其在视频录像时间段VInt的交通量：其中，M_l表示车道l的运动方向数；

(54)对于交叉口j进口道a，计算其在视频录像时间段VInt的交通量：其中，L_a表示进口道a的车道数。