[发明专利]物品推荐方法、装置、设备、系统及可读存储介质在审
| 申请号: | 201910272309.9 | 申请日: | 2019-04-04 |
| 公开(公告)号: | CN111782925A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
| 发明(设计)人: | 王岳 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 郭少晶 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 物品 推荐 方法 装置 设备 系统 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种物品推荐方法、装置、设备、系统及可读存储介质。该方法包括:根据所获取的历史统计时段的全部用户的物品选中记录,构建用户物品关联序列;根据所有用户物品关联序列,获取物品关联信息,以用于物品推荐。
技术领域
本发明涉及物品推荐技术领域,更具体地,涉及一种物品推荐方法、装置、设备、系统及可读存储介质。
背景技术
随着计算机以及互联网技术的飞速发展,用户可以通过应用软件浏览、查看或者购买对应的物品。这些物品可以包括新闻、小说、文章、资讯、视频、商品等等。
而可供用户获取的物品通常数量庞大,目前提供浏览、查看或者购买物品服务的应用软件,通常都会针对不同的用户提供个性化的物品推荐,向用户推荐可能符合用户的物品获取需求的物品,缩小用户获取物品的范围,使得用户可以更快速地选中实际期望获取的物品。
但是,在应用软件实施个性化物品推荐时,由于可提供给用户的物品的数量太过庞大,从所有可提供的物品中选取推荐给用户的物品,会带来处理耗时太长、处理资源不足等问题。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种用于推荐物品的新技术方案。
根据本发明的第一方面,提供了一种物品推荐方法,其中,包括:
根据所获取的历史统计时段的全部用户的物品选中记录,构建用户物品关联序列;每个所述用户物品关联序列体现对应的用户与物品之间的关联;
根据所有所述用户物品关联序列,获取物品关联信息,以用于物品推荐;所述物品关联信息包括每个所述物品与其他所述物品之间的物品关联度。
可选地,所述根据所获取的历史统计时段的全部用户的物品选中记录,构建用户物品关联序列的步骤包括:
根据所述历史统计时段的全部用户的物品选中记录,分别构建用户物品序列以及物品用户序列;
其中,所述用户物品序列是以一个用户的用户标识为起始节点的、不同物品的物品标识作为其他节点的序列;所述物品用户序列是以一个物品的物品标识为起始节点、不同用户的用户标识作为其他节点的序列;
根据所述用户物品序列以及物品用户序列,构建所述用户物品关联序列。
可选地,所述用户的物品选中记录中包括用户的用户标识以及根据用户选中物品的次序排序的、用户选中物品的物品标识;
根据所述历史统计时段的全部用户的物品选中记录,分别构建用户物品序列以及物品用户序列的步骤包括:
根据每条所述物品选中记录,以所述物品选中记录中包括的所述用户标识为起始节点、所述物品选中记录中包括的已排序的所述物品标识依次作为其他节点,构建对应的所述用户物品序列;
对全部所述物品选中记录中出现的每个物品标识,以所述物品标识为起始节点、所述物品标识所在的所述物品选中记录中出现的所述用户标识为其他节点,构建对应的所述物品用户序列。
可选地,所述用户物品关联序列是预设序列长度的、以用户标识为起点并将用户标识以及物品标识作为相邻节点依次间隔排序的序列;
所述根据所述用户物品序列以及物品用户序列,构建所述用户物品关联序列的步骤包括:
以一个所述用户物品序列中的用户标识为起始节点,从所述用户物品序列中以预设概率随机抽取一个物品标识作为第二个节点,从被抽取的所述物品标识为起始节点的所述物品用户序列中,以所述预设概率随机抽取一个用户标识作为第三个节点,从被抽取的所述用户标识为起始节点的所述用户物品序列中,以所述预设概率随机抽取一个物品标识作为第四个节点,依次重复间隔执行上述随机抽取用户标识作为节点以及随机抽取物品标识作为节点的步骤,直至构建完成符合预设序列长度的所述用户物品关联序列;
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