[发明专利]一种基于车牌模板信息进行字符多维参数最优分割的方法

权利要求书

1.一种基于车牌模板信息进行字符多维参数最优分割的方法，其特征在于，包括：

根据待测车牌规范性标准，构建车牌模板图像；

获取待测车牌的局部图像，并设定待测车牌局部图像的位置变化范围；

以车牌模板图像作为约束条件，在待测车牌局部图像的位置变化范围内，搜索待测车牌局部图像的最优字符分割位置，得到车牌字符分割结果；

其中，所述根据待测车牌规范性标准，构建车牌模板图像，包括：

根据待测车牌采用的字符字体，构造字符图像；

将每个字符图像尺寸归一化到宽度MW像素和高度MH像素，并将字符区域设置为1、背景区域设置为0；

按照所述待测车牌的字符数量，构造每个字符位置的字符模板，其中第k个字符位置的左边界是ML_k，右边界是MR_k，k＝0,...K-1，K为字符总数量；

所述待测车牌局部图像的位置变化范围包括车牌实际区域上边缘坐标T的变化范围[T₁,T₂)、车牌实际区域下边缘坐标B的变化范围[B₁,B₂)、车牌实际区域左边缘坐标L的变化范围[L₁,L₂)、车牌实际区域右边缘坐标R的变化范围[R₁,R₂)以及车牌实际区域高度H的变化范围[H₁,H₂)；

所述以车牌模板图像作为约束条件，在待测车牌局部图像的位置变化范围内，搜索待测车牌局部图像的最优字符分割位置，包括如下步骤：

S301、设定匹配指数包括匹配值、匹配车牌的高度、匹配车牌的上边缘位置、匹配车牌的下边缘位置、匹配车牌的左边缘位置和匹配车牌的有边缘位置，并初始化匹配指数H＝H₁，T＝T₁，B＝B₁，L＝L₁，R＝R₁；

S302、判断H是否小于H₂，如果是，则继续执行步骤S303，如果否，则执行步骤S315；

S303、判断T是否小于T₂，如果是，则继续执行步骤S304，如果否，则执行步骤S314；

S304、判断B是否小于B₂，如果是，则继续执行步骤S305，如果否，则执行步骤S313；

S305、判断L是否小于L₂，如果是，则继续执行步骤S306，如果否，则执行步骤S312；

S306、判断R是否小于R₂，如果是，则继续执行步骤S307，如果否，则执行步骤S311；

S307、计算当前H，T，B，L，R约束范围下的每个字符的区域坐标和匹配指数；

S308、判断该匹配指数是否大于初始匹配指数，如果是，则继续执行步骤S309，如果否，则执行步骤S310；

S309、对所述匹配指数进行更新；

S310、R增加步长h_Step；

S311、L增加步长h_Step；

S312、B增加步长v_Step；

S313、T增加步长v_Step；

S314、H增加步长e_Step；

S315、计算出最优字符分割结果。