[发明专利]一种确定共同社交对象的方法、装置、系统及计算设备

说明书

本发明公开了一种确定共同社交对象的方法、装置、系统及计算设备，属于数据处理技术领域，用于提高共同社交对象的计算效率。该方法包括：获得社交平台中的M个社交用户中的每个社交用户的好友列表，该社交平台中的所有社交用户的社交对象列表是按照预设分配策略分配到节点集群中的各个节点中存储，而社交对象列表包括好友列表；按照预设委托策略，针对每个社交用户，确定每个社交用户的好友列表中的委托用户；再从节点集群中确定用于存储每个委托用户的社交对象列表的节点；并将该社交用户的社交对象列表发送给每个委托用户所匹配的节点，以请求匹配的节点根据接收到的社交对象列表确定对应委托用户与该社交用户之间的共同社交对象。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种确定共同社交对象的方法、装置、系统及计算设备。

背景技术

社交平台中的共同好友、共同阅读、共同玩过的游戏等共同社交对象作为一种社交特征，可以有效应用于数据分析、好友推荐、用户画像、社交广告等场景。例如，若丙是甲和乙的共同好友，那么在广告推荐中，根据甲和乙的偏好，能够为丙提供推荐依据；在社交场景中，共同好友间会经常查看动态和互动，例如甲和乙均能同时查看丙所发布的动态，丙查看过的一些信息可以推荐给甲和乙，也就是说，覆盖到甲、乙、丙三者中的任何一个则可以起到推广到三者的目的；在游戏场景中，稳定好友关系的甲、乙、丙可能会经常开黑，或者，当甲、乙均玩耍某款游戏应用时，那么为丙再推荐这款游戏时，丙接受推荐的可能性也较大，所以可以获得较好的推荐效果。

要应用共同社交对象这种社交特征，首先需要准确的计算社交网络中的各好友对之间的共同社交对象，而随着社交网络规模的迅速增大，例如，有些社交平台已经拥有超过10亿用户，海量的用户对应上千亿对好友，所以亟需一种计算全量关系链下的海量用户对的共同社交对象的方法。

发明内容

本申请实施例提供一种确定共同社交对象的方法、装置、系统及计算设备，用于提高确定共同社交对象的效率。

一方面，提供一种确定共同社交对象的方法，所述方法包括：

获得社交平台中的M个社交用户中的每个社交用户的社交对象列表，其中，所述社交平台中的所有社交用户的社交对象列表按照预设分配策略分配到节点集群中的各个节点上存储，社交对象列表为与社交用户之间有社交关系的社交对象的集合，社交对象列表包括社交用户的好友列表，M为大于或等于1的整数，且M小于所述所有社交用户的总数；

按照预设委托策略，针对所述M个社交用户中的每个社交用户，从该社交用户的好友列表中确定委托用户；

从所述节点集群中确定用于存储每个委托用户的社交对象列表所匹配的节点；并

将该社交用户的社交对象列表发送给每个委托用户所匹配的节点，以请求匹配的节点根据接收到的社交对象列表确定对应委托用户与该社交用户之间的共同社交对象。

在一种可能的设计方式中，在满足计算共同社交对象的触发条件时，则按照所述预设委托策略，针对所述M个社交用户中的每个社交用户，从该社交用户的好友列表中确定委托用户。

在一种可能的设计方式中，获得社交平台中的M个社交用户中的每个社交用户的社交对象列表，包括：

获得所述M个社交用户分别对应的社交活动关联数据；

根据获得的社交活动关联数据，分别构建针对所述M个社交用户中的每个社交用户的社交对象列表。

在一种可能的设计方式中，针对所述M个社交用户中的每个社交用户，从该社交用户的好友列表中确定委托用户，包括：

遍历该社交用户的好友列表，以从该好友列表中确定社交对象列表存储在本节点的非委托用户；

从该好友列表中除去非委托用户的剩余用户中确定委托用户。

一方面，提供一种确定共同社交对象的装置，所述装置包括：