[发明专利]一种发电厂送风机状态在线评定方法

说明书

本发明提供了一种发电厂送风机状态在线评定方法，通过不同的状态量来表征送风机的状态，并在送风机上设置状态量测点，通过状态量测点获得每个状态量的检测数据。本发明结合历史数据和在线数据，利用深度学习技术，根据在线状态量数据，实时计算送风机故障部件编码值，得到风机故障部件及潜在危害度，计算得到送风机状态评定值，根据状态评定值，进行检修指导。

技术领域

本发明涉及一种发电厂送风机状态在线评定方法，属于风机技术领域。

背景技术

在发电厂中，送风机是七大辅机之一，其运行状况直接关系到电厂的安全性、稳定性。根据对电厂的重要性分类，电站设备可以分成关键性设备、必要设备和辅助设备，风机被列为关键性设备。因此，对送风机进行状态评定具有极其重要的意义。

送风机的故障部件主要有转动部件、轴承和支撑部件及电动机部件等，从而表现为送风机不平衡、不对中、松动及轴承故障等不同的故障模式。当送风机出现上述故障模式后，如何判断送风机的故障部件进而评定送风机当前的运行状态，判断是否需要立即停机检修，还是仍可以带故障运行一段时间，一直是困扰电厂工作人员的难题。

现有的送风机状态评定技术给出了送风机的故障模式分析方法，但这些技术大部分采用频域分析、轴心轨迹方法，存在以下缺点：

(1)在区分送风机故障模式上有一定效果，但分析结果准确率往往依赖于专业技术人员的经验和对设备的熟悉程度，不同技术能力的工作人员对于同一结果可能会得出并不一致的分析结果；

(2)对于送风机故障部件的评定，当前技术计算准确率较低，往往能够判断故障模式却无法推断故障部件，从而导致电厂工作人员无法评定送风机当前状态，决定何时进行停机检修；

(3)频谱分析方法采样频率较高，同等时间内产生大量数据，不易完成实时计算和在线分析判断，往往应用于故障后的分析之中，无法满足在线评定送风机状态的要求。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够实时在线完成送风机状态评定的方法，指导检修人员准确地进行故障处理。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种发电厂送风机状态在线评定方法，通过不同的状态量来表征送风机的状态，并在送风机上设置状态量测点，通过状态量测点获得每个状态量的检测数据，其特征在于，所述在线评定方法包括以下的步骤：

步骤1、在发电厂送风机运行及停机检修过程中，状态量测点数据实时保存形成历史的状态量测点数据；

步骤2、筛选出上一步所获得的状态量测点数据中的异常数据，对于异常数据进行插值替换处理，其中：将上一步获得的状态量X的状态量测点数据定义为{x₁，x₂，...，x_n}，状态量测点数据{x₁，x₂，...，x_n}中的异常数据定义为xb，则有：|x_b-μ|＞3σ，式中，μ表示状态量X的均值，x_i表示第i个状态量测点数据；σ表示状态量X的标准差，