[发明专利]一种确定调制信号类别的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910270533.4 申请日: 2019-04-04
公开(公告)号: CN109951409B 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 蒋千军;邓志军 申请(专利权)人: 四川九洲电器集团有限责任公司
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 代理人: 侯永帅;庞许倩
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 确定 调制 信号 类别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种确定调制信号类别的方法,其特征在于,包括以下步骤:

判别待确定调制信号脉冲谱是否为所需调制信号脉冲谱;

获取确定是所需调制信号脉冲谱的极值点,并进行飞点补偿;所述进行飞点补偿,包括:若极值点的幅度量大于2倍的极值点集合平均幅度量,则此极值点为飞点,将该飞点强制赋值为极值点集合平均幅度量;

根据经过飞点补偿后的极值点,构建调制信号脉冲谱的交叉标定线,获取特征描述信息;所述获取特征描述信息包括:根据经过飞点补偿后的极值点,构建通过极值点Qzi、Qfk的直连线L1(Qzi,Qfk),以及通过极值点Qft、Qzk的直连线L2(Qft,Qzk),所述L1和L2均与调制信号脉冲谱产生交点,形成网状谱纹路,取所述网状谱纹路的交叉点和极值点,作为关键点,记录所述关键点形成集合C,即为调制信号特征描述信息;其中,1≤zi≤round(zm*0.1),round(fm*0.9)≤fk≤fm,1≤ft≤round(fm*0.1),round(zm*0.9)≤zk≤zm,Qzi,Qzk为正极值点,Qfi,Qfk为负极值点,zm、fm分别为正、负极值点最大个数;

将预先标定好的调制信号特征集合样本集与所述特征描述信息进行匹配,确定调制信号的类别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括,采集调制信号脉冲谱,并进行A/D转换和前级滤波处理;对经前级滤波处理后的调制信号脉冲谱进行离散傅里叶变换,形成待确定调制信号脉冲谱。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判别待确定调制信号脉冲谱是否为所需调制信号脉冲谱,具体包括:

获取待确定调制信号脉冲谱的峰值;

根据采集调制信号脉冲谱信号的噪声,设立门限值;

若所述峰值若干次通过门限值,则该待确定调制信号脉冲谱为所需调制信号脉冲谱,否则,不是所需调制信号脉冲谱。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据采集调制信号脉冲谱信号的噪声,设立门限值,具体包括,所述门限值是采集调制信号脉冲谱信号噪声幅值的0.8至1.2倍。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取确定是所需调制信号脉冲谱的极值点,具体包括:

将所述所需调制信号脉冲谱作为图像,其峰值单元则为像素点集合,以图像区域左下角作为起始坐标(0,0),则调制信号脉冲谱表示为y=f(x),求取y的极值点,形成极值点集合Qzf={Q1,Q2,...,Qk,...,Qn},Qk为极值点,其中,k取1~n,n为极值点个数,x表示时间量,y表示幅度量。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将预先标定好的调制信号特征集合样本集与所述特征描述信息进行匹配,确定调制信号的类别,具体包括:

将预先标定好的调制信号特征集合样本集与所述集合C样本进行一一匹配,确定其相关性,根据所述相关性的大小,确定调制信号的类别。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将标定好的调制信号的特征集合样本集与所述集合C样本进行一一匹配,确定其相关性,具体包括,计算标定好的调制信号的特征集合样本集与所述集合C样本的欧式距离,欧式距离越小,相关性越大。

8.一种实现权利要求1-7任一方法的确定调制信号类别的系统,其特征在于,包括调制信号脉冲谱判断单元、飞点补偿单元、交叉标定线构建单元和调制信号类别确定单元;

所述调制信号脉冲谱判别单元,用于判别待确定调制信号脉冲谱是否为所需调制信号脉冲谱;

所述飞点补偿单元,用于获取确定是所需调制信号脉冲谱的极值点,并进行飞点补偿;

交叉标定线构建单元,用于根据经过飞点补偿后的极值点,构建调制信号脉冲谱的交叉标定线,获取特征描述信息;

调制信号类别确定单元,用于将预先标定好的调制信号特征集合样本集与所述特征描述信息进行匹配,确定调制信号的类别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川九洲电器集团有限责任公司,未经四川九洲电器集团有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910270533.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top