[发明专利]基于经济景气法的改进时间序列售电量预测方法及系统

说明书

本发明涉一种基于经济景气法的改进时间序列售电量预测方法及系统，该预测方法包括以下内容：获取某区域历史月度售电量数据，对未来n个月月度售电量数据进行预测，并计算未来n个月售电量总值相对于上一年n个月售电量总值的上涨幅度；获取所述某区域历史月度初选经济指标数据得到经济指标，并计算每个经济指标在未来n个月总值相对于上一年n个月总值的上涨幅度；比较售电量上涨幅度和经济指标上涨幅度，修正预测的售电量数据。本发明有利于提前规划未来地区电网的增容和改建，从而较好促进当地经济健康、协调、快速地发展。

技术领域

本发明是关于一种基于经济景气法的改进时间序列售电量预测方法及系统，涉及电力系统技术领域。

背景技术

售电量预测是从已知的用电需求出发，考虑政治、经济、气候等相关因素，探索用电量与主要影响因素之间的内在联系和发展变化规律，对未来的用电需求做出的预测。售电量预测是电力系统运行、控制和规划不可缺少的一部分，售电量预测的结果已经成为经济调度和推行电力市场化的必要基础。电能的特点之一是不能大量存储，即电能的生产、输送、分配、消费是同时进行的，所以系统内的可用发电容量，在正常运行条件下，应当在任何时候都能满足消费需求。电能不能大量贮存的特点使得电力系统必须随时保持供需平衡，并向各类用户尽可能经济的提供可靠和合乎标准的电能，以满足他们对负荷的需求。电力是一种敏感性商品，不足的电力供给不仅会对经济产生负面影响，而且也会影响社会的稳定和投资环境。

为了保证电力系统的安全、经济运行，必须掌握售电量变化规律，以及未来发展趋势。随着电力市场改革的深入，所谓电力市场主体的各电力公司要立足于电力市场，一切经济活动就必须以经济效益为中心，并把深入研究电力市场的供需形势及其发展作为公司经营活动的基础。因此，做好售电量预测工作是准备把握市场脉搏、分析未来电力需求走势的必要工具。在电力系统运行、控制和计划管理中，售电量预测决定了发电、输电和配电的合理安排，既是电力系统规划的重要组成部分，又是提高电力企业的经济效益和促进国民经济发展的重要因素之一。现有售电量预测一般根据售电量自身的历史数据，对未来售电量进行预测，而没有结合当地经济指标的发展趋势，对售电量预测结果进行修正。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种售电量预测结果可靠的基于经济景气法的改进时间序列售电量预测方法及系统。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种基于经济景气法的改进时间序列售电量预测方法，包括以下内容：

获取某区域历史月度售电量数据，对未来n个月月度售电量数据进行预测，并计算未来n个月售电量总值相对于上一年n个月售电量总值的上涨幅度；

获取某区域历史月度初选经济指标数据得到经济指标，并计算每个经济指标在未来n个月总值相对于上一年n个月总值的上涨幅度；

比较售电量上涨幅度和经济指标上涨幅度，修正预测的售电量数据。

进一步地，获取某区域历史月度售电量数据，对未来n个月月度售电量数据进行预测，并计算未来n个月售电量总值相对于上一年n个月售电量总值的上涨幅度，具体过程为：

1.1)运用节假日因素法对历史月度售电量数据进行变换；

1.2)运用Holt-winters时间序列法对历史月度售电量数据进行处理，预测得到未来n个月的月度售电量数据；

1.3)运用节假日因素法对预测出的月度售电量数据进行还原；

1.4)计算售电量未来n个月总值相对于上一年n个月总值的上涨幅度b。

进一步地，所述步骤1.2)运用Holt-winters时间序列法对历史月度售电量数据进行处理，预测得到未来n个月的月度售电量数据具体过程为：