[发明专利]识别模型的优化方法和装置

权利要求书

1.一种识别模型的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取识别模型在生产中待识别的第一字段图片；

将所述第一字段图片发送至众包平台进行标注，得到对应的标注信息；其中，所述众包平台的用户对所述第一字段图片进行识别标注；

定期接收所述众包平台返回的第一字段图片的标注信息，根据所述第一字段图片的标注信息，获取训练字段图片；

将所述训练字段图片添加至所述识别模型的训练数据集中，并利用所述训练数据集对所述识别模型进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述标注信息包括所述第一字段图片的标注编码和众包平台对带有标注编码的第一字段图片的第一识别结果；

所述根据所述第一字段图片的标注信息，获取训练字段图片的步骤包括：

根据所述标注编码对对应的第一字段图片的所述第一识别结果进行编码；

根据编码的结果，为所述第一识别结果分配对应的标注编码，得到完成识别的第一字段图片作为训练字段图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述将所述训练字段图片添加至所述识别模型的训练数据集中的步骤前，还包括：

对所述第一字段图片进行数据增强处理，得到第二字段图片；

将所述第二字段图片发送至所述众包平台进行标注，根据对应的标注编码获取所述第二字段图片的第二识别结果；

将所述第一识别结果与所述第二识别结果进行比较；

若两者一致，则将所述第二字段图片作为训练字段图片。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述对所述第一字段图片进行数据增强处理，得到第二字段图片的步骤，包括：

对所述第一字段图片进行有效内容的识别，确定所述第一字段图片的第一有效区域；

在所述第一有效区域的边界外对所述第一字段图片进行裁剪；其中，裁剪得到的区域边框为检测框；

将所述检测框向内缩减若干个像素，得到第二有效区域，根据所述第二有效区域截取第二字段图片；

其中，所述有效内容为所述第一字段图片的字段内容。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

在所述将所述有效区域向内缩减若干个像素的步骤之前，还包括：

将所述检测框向外扩充若干个像素，得到所述第一有效区域；其中，所述向外扩充的像素大于向内缩减的像素。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述对所述第一字段图片进行数据增强处理，得到第二字段图片的步骤，包括：

将所述第一字段图片向随机方向进行移动的模糊处理，得到所述第二字段图片。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述对所述第一字段图片进行数据增强处理，得到第二字段图片的步骤，包括：

对所述第一字段图片进行若干倍率的下采样处理，降低所述第一字段图片的分辨率，得到所述第二字段图片。

8.一种识别模型的优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取识别模型在生产中待识别的第一字段图片；

标注模块，用于将所述第一字段图片发送至众包平台进行标注，得到对应的标注信息；其中，所述众包平台的用户对所述第一字段图片进行识别标注；

接收模块，用于定期接收所述众包平台返回的第一字段图片的标注信息，根据所述第一字段图片的标注信息，获取训练字段图片；

优化模块，用于将所述训练字段图片添加至所述识别模型的训练数据集中，并利用所述训练数据集对所述识别模型进行优化。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于执行根据权利要求1至7任一项所述的识别模型的优化方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的识别模型的优化方法。