[发明专利]有机化合物热稳定性的预测方法

说明书

本发明涉及一种有机化合物热稳定性的预测方法，主要解决现有技术中仅适用于纯物质而不适用于混合物性质的预测的问题。本发明通过采用一种有机化合物热稳定性的预测方法，通过有机物化合物样品的检测识别装置识别混合物样品中的有机化合物，其中气相色谱分离混合物样品中各有机化合物组分，拉曼光谱识别各个组分，通过热稳定性参数的预测模块预测各种热稳定性参数的技术方案较好地解决了上述问题，可用于有机化合物热稳定性的预测中。

技术领域

本发明涉及一种有机化合物热稳定性的预测方法。

背景技术

本发明公开的系统涉及有机化合物热稳定性的预测技术。有机化合物在生产和生活中应用广泛，其中不乏热不稳定的物质，可能会分解放出大量的热，引发严重的热危害事故。而有机化合物的种类众多，针对每一种有机化合物开展热稳定性参数测试的实验，不仅耗费时间、人力、财力，还存在一定的危险性，因此，采用可靠的理论预测方法预测有机化合物的热稳定性参数具有重要的现实意义。目前，常用的预测有机化合物热稳定性的方法，是定量结构-性质相关(Quantitative Structure-Property Relationship，QSPR)方法，通过分析物质分子结构和性质之间的定量关系，建立分子结构与性质之间的数学模型，以此来预测物质的性质。该方法在实际应用中存在一定的局限性：第一，预测热稳定性之前，有机化合物的分子结构必须是已知的；第二，该方法仅适用于纯物质，不适用于混合物性质的预测。

本发明公开的有机化合物的热稳定性的预测系统，正是为了解决上述技术问题，结合了有机物化合物样品的检测识别装置和其热稳定性参数的预测模块。该系统可以识别混合物样品中的有机化合物，并且预测其热稳定性参数。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术中仅适用于纯物质而不适用于混合物性质的预测的问题，提供一种新的有机化合物热稳定性的预测方法，具有既适用于纯物质又适用于混合物性质的预测、预测结果准确的优点。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案如下：一种有机化合物热稳定性的预测方法，采用有机化合物热稳定性的预测系统进行有机化合物热稳定性的预测，所述系统包括前端检测装置、数据输入接口、热稳定性预测装置、数据输出接口，所述前端检测装置包括气相色谱仪、温度控制器、拉曼光谱仪；热稳定性预测装置集成了分子结构绘制模块、分子描述符计算模块、热稳定性预测模块；拉曼光谱仪与热稳定性预测装置相连，温度控制器上方设置冷凝点，拉曼光谱仪对准冷凝点；进行有机化合物热稳定性的预测时，包括如下步骤：

步骤一、通过温度控制器设置冷凝点处的冷却和加热温度，以及冷却和加热之间的时间差，气化的样品通过注入口注入气相色谱仪；

步骤二、样品的不同组分在气相色谱仪中分离；

步骤三、气相色谱洗脱的组分在冷凝点处冷凝，拉曼光谱仪扫描冷凝点处洗脱的组分，并给出组分检测结果，同时，该洗脱组分在下一组分冷凝前再次蒸发；

步骤四、依据光谱检测结果识别洗脱组分，并判断冷凝点处洗脱组分是否发生了重叠，若发生重叠，则需要重新调节温度控制器，通过调节温度改变洗脱组分在冷凝点处的凝结时间，提早蒸发，确保洗脱组分在下一组分冷凝前完全蒸发，温度调整过后重复步骤二和步骤三；若没有发生重叠，则得出组分识别结果；

步骤五、利用分子结构绘制模块绘制已识别的组分的分子结构，并进行结构优化，获得稳定的分子结构；

步骤六、利用分子描述符计算模块将分子结构转化为分子描述符；

步骤七、将计算获得的分子描述符输入热稳定性预测模块，计算热稳定性参数；

步骤八、将各种热稳定性参数预测结果通过数据输出接口输出。

上述技术方案中，优选地，拉曼光谱仪与热稳定性预测装置之间采用无线或者有线数据传输连接。