[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910268066.1 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN110084135A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 曹靖康;郑权;王义文;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 何姣
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸识别 二值模式 待检测图像 计算机设备 存储介质 分类结果 目标图像 直方图 人脸图像识别 生物识别技术 颜色空间转换 直方图统计 准确度 分类检测 分类模型 预设颜色 攻击 申请
【说明书】:

本申请涉及生物识别技术领域,用于人脸识别。具体公开了一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像;对所述待检测图像进行颜色空间转换以获得所述待检测图像在预设颜色空间中对应的目标图像;提取所述目标图像的局部二值模式特征值,根据所述局部二值模式特征值进行直方图统计以得到局部二值模式直方图;将得到的局部二值模式直方图输入至预先训练好的分类模型进行分类检测以得到分类结果;根据所述分类结果进行人脸图像识别。该方法可以提高人脸识别的效率和准确度,防止人脸识别欺骗攻击。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前,随着线上支付的不断普及,人脸识别技术也在不断进步,比如在进行“刷脸”线上支付时,就需要对人脸进行识别。但是,目前的人脸识别技术只能识别人脸图像的身份,无法准确辨别所输入人脸的真伪,这就使得人脸识别存在着严重的安全隐患,比如攻击者可能采用照片、换脸、面具、遮挡、电子屏等手段来伪造合法用户人脸进行非法支付,这样就给合法用户带来经济损失,同时也不利于营造安全的支付环境。

发明内容

本申请提供了一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质,以防止人脸识别中欺骗攻击,提高用户信息的安全性。

第一方面,本申请提供了一种人脸识别方法,所述方法包括:

获取待检测图像;

对所述待检测图像进行颜色空间转换以获得所述待检测图像在预设颜色空间中对应的目标图像;

提取所述目标图像的局部二值模式特征值,根据所述局部二值模式特征值进行直方图统计以得到局部二值模式直方图;

将得到的局部二值模式直方图输入至预先训练好的分类模型进行分类检测以得到分类结果;

根据所述分类结果进行人脸图像识别。

第二方面,本申请还提供了一种人脸识别装置,所述装置包括:

图像获取单元,用于获取待检测图像;

图像转换单元,用于对所述待检测图像进行颜色空间转换以获得所述待检测图像在预设颜色空间中对应的目标图像;

图像处理单元,用于提取所述目标图像的局部二值模式特征值,根据所述局部二值模式特征值进行直方图统计以得到局部二值模式直方图;

分类检测单元,用于将得到的局部二值模式直方图输入至预先训练好的分类模型进行分类检测以得到分类结果;

人脸识别单元,用于根据所述分类结果进行人脸图像识别。

第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的人脸识别方法。

第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的人脸识别方法。

本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质,通过对获取的待检测图像进行颜色空间转换以获得预设颜色空间中的目标图像;提取所述目标图像的局部二值模式特征值,根据所述局部二值模式特征值进行直方图统计以得到局部二值模式直方图;将得到的局部二值模式直方图输入至预先训练好的分类模型进行分类检测以得到分类结果;根据所述分类结果进行人脸图像识别。该方法可以提高人脸识别的效率和准确度,防止人脸识别欺骗攻击。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910268066.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top