[发明专利]一种轨迹数据伴随分析方法

权利要求书

1.一种轨迹数据伴随分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S201，从轨迹库中过滤出目标人员活动时间区间内的所有轨迹数据；

步骤S202，将上述轨迹数据按采集网格进行聚合，统计每个活动网格的信息；

步骤S203，将目标人员活动网格信息进行关联处理，同时统计出随着目标人员出现过的伴随人员的所有活动网格；

步骤S204，根据伴随人员活动时间以及活动网格从轨迹库中过滤出伴随人员的轨迹数据；

步骤S205，将上述轨迹数据按伴随人员和活动网格进行聚合；

步骤S206，对每个伴随人员以及相关联的活动网格的聚合数据，从步骤S203关联的伴随目标活动网格信息中找出相同网格的数据进行比较，筛选所有满足伴随条件的网格；

步骤S207，将上述所有满足伴随条件的网格按伴随人员进行聚合；

步骤S208，统计所有满足伴随条件人员的网格数量，并将每个满足伴随条件人员的网格数量与最少匹配网格数量作比较，判断该人员是否为伴随者；

步骤S209，输出所有满足条件的伴随者。

2.根据权利要求1所述的轨迹数据伴随分析方法，其特征在于，所述步骤S202、步骤S205和步骤S207中的聚合通过groupByKey函数执行对属于同一类型数据的聚合处理。

3.根据权利要求1所述的轨迹数据伴随分析方法，其特征在于，所述步骤S203中的关联处理通过broadcast函数执行对所述伴随目标活动网格信息的关联。

4.根据权利要求1所述的轨迹数据伴随分析方法，其特征在于，所述步骤S206中的伴随条件为存在一条轨迹与伴随人员轨迹的时间间隔不超过给定的伴随时间间隔。