[发明专利]派单匹配方法、派单匹配装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种网约车派单匹配方法，其特征在于，包括：

根据预设派单模型对待分配网约车订单进行预匹配，并生成预匹配结果；

使用干预模型对所述预匹配结果进行调整，并生成调整结果；

获取所述调整结果中与所述预匹配结果不一致的订单，并计算所述不一致的订单在进行调整前后的接驾时间变化率；

根据所述接驾时间变化率确定对应的成交变化率；

若负向的所述成交变化率大于预设变化率阈值，则对所述干预模型进行修正，以使所述成交率变化率下降至小于或等于所述预设变化阈值；

根据所述预设派单模型与修正后的所述干预模型进行派单匹配。

2.根据权利要求1所述的派单匹配方法，其特征在于，所述根据预设派单模型对待分配网约车订单进行预匹配，并生成预匹配结果，具体包括：

将根据所述预设派单模型确定的多个待接单司机以及每个所述待接单司机初始匹配值确定为所述与匹配结果；

根据所述干预模型生成所述多个待接单司机的干预系数；

根据所述干预系数修正所述初始匹配值并得到修正匹配值，以根据所述修正匹配值的排序结果确定所述调整结果。

3.根据权利要求2所述的派单匹配方法，其特征在于，所述干预模型包括冲突模型、安全模型与司机的服务质量模型中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的派单匹配方法，其特征在于，所述根据所述干预模型生成所述多个待接单司机的干预系数，具体包括：

根据所述冲突模型生成所述多个待接单司机的冲突概率，并将所述冲突概率转换为第一组干预值；

将所述司机的服务质量分转换为第二组干预值；

根据所述安全模型生成所述多个待接单司机的驾驶安全分，并将所述驾驶安全分转换为第三组干预值；

对所述第一组干预值、所述第二组干预值与所述第三组干预值分别赋予初始权重，以生成所述干预系数。

5.根据权利要求3所述的派单匹配方法，其特征在于，还包括：

获取多个网约车司机的画像信息、历史违章数据与历史交通事故数据；

将所述画像信息、所述历史违章数据与所述历史交通事故数据输入至预设学习模型进行机器学习，以生成所述安全模型。

6.根据权利要求3所述的派单匹配方法，其特征在于，还包括：

获取多个网约车司机的画像信息与网约车订单信息；

将发生司乘冲突的所述网约车司机确定为正样本，将未发生司乘冲突的司机网约车司机确定为负样本，采用所述正样本与所述负样本对Xgboost模型执行模型训练与模型测试，以生成所述冲突模型。

7.根据权利要求4所述的派单匹配方法，其特征在于，在检测到负向的所述成交率变化率大于预设变化阈值时，对所述干预模型执行修正操作，以使所述成交率变化率下降至小于或等于所述预设变化阈值，具体包括：

若负向的所述成交变化率大于所述预设变化阈值，则对所述初始权重进行动调，直至所述成交率变化率下降至小于或等于所述预设变化阈值。

8.根据权利要求7所述的派单匹配方法，其特征在于，所述若负向的所述成交变化率大于所述预设变化阈值，则对所述初始权重进行动调，直至所述成交率变化率下降至小于或等于所述预设变化阈值，具体还包括：

若所述驾驶安全分的权重大于所述服务质量分的权重，所述服务质量分的权重大于所述冲突概率的权重，则对所述多个初始权重进行动调。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的派单匹配方法，其特征在于，所述获取所述调整结果中与所述预匹配结果不一致的订单，并计算所述不一致的订单在进行调整前后的接驾时间变化率，具体包括：

计算所述不一致的订单的接驾里程变化率；

根据所述接驾里程变化率确定对应的所述接驾时间变化率。