[发明专利]一种基于行为轨迹库的区域碰撞分析方法

说明书

本发明公开一种基于行为轨迹库的区域碰撞分析方法，包括：设置目标区域、目标人员以及区域碰撞分析参数；计算每个目标区域所覆盖的所有活动网格；筛选出目标人员的轨迹数据；过滤轨迹数据，获得目标人员在目标区域内活动的轨迹数据；统计每个目标人员的活动区域数，并判断目标人员是否为满足区域碰撞条件的区域活跃者；输出所有满足区域碰撞条件的区域活跃者。本发明实现精准分析目标区域内的区域活跃者，可快速获得行为轨迹库中区域碰撞分析的分析结果。

技术领域

本发明涉及安防与信息技术领域，尤其涉及一种基于行为轨迹库的区域碰撞分析方法。

背景技术

目前，安防系统中多种监控设备会采集大量行为轨迹数据，包括：人脸、MAC、IMSI和IMEI；而安防系统中采集设备本身只能对进入其侦测范围的目标信息进行识别，不能判断监控目标是从哪个方向进入设备侦测范围，也无法得到设备与监控目标之间的距离，因而无法得到目标的精准地理位置。通常系统以采集设备自身的地理位置作为探测目标的位置，而采集设备分为固定采集设备和移动采集设备，对于地理位置保持不变的固定采集设备，以其所处的地理位置作为探测目标的位置；对于移动采集设备，以其探测时刻所处的地理位置作为探测目标的位置。

此外，一个监控目标在同一时刻可能会被多个设备探测到，目标活动期间所有设备采集的数据组成了目标活动轨迹的时空信息(包括时间、经度和纬度的3维信息)，其中，经纬度位置信息是不准确的。

为了后期能更有效的利用采集设备采集的海量行为轨迹数据，需要对海量地理位置不精确的轨迹数据进行清洗，因此，合理与高效的轨迹数据清洗方法以及信息存储格式成为亟待解决的问题。另一方面，如何利用数据清洗过的轨迹数据高效、精准的分析出在多个目标区域中的目标人员也是个亟待解决的问题。

区域碰撞分析是指给定N个包括空间范围限定以及时间范围限定的时空区域，找出至少在其中M(其中M≤N)个时空区域内有活动轨迹的目标人员。

由于需要处理的数据量巨大，并且期望快速获得分析结果，特别是待处理的地理信息不精确，因此急需提出有效、快速的数据清洗方法，用以估计出监控目标精准的地理信息，并解决区域碰撞分析问题。

因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足，提供一种基于行为轨迹库的区域碰撞分析方法。

本发明的技术方案如下：一种基于行为轨迹库的区域碰撞分析方法，包括以下步骤：

步骤S101，设置若干个目标区域、目标人员以及区域碰撞分析参数；

步骤S102，计算每个目标区域所覆盖的所有活动网格，并将计算出的活动网格数据输入下一环节；

步骤S103，根据上述活动网格数据以及目标区域从行为轨迹库中筛选出目标人员的轨迹数据，并将该轨迹数据输入下一环节；

步骤S104，根据上述目标区域过滤出上述轨迹数据中不超出给定的目标区域范围的轨迹数据，获得目标人员在目标区域内活动的轨迹数据；

步骤S105，根据上述轨迹数据统计每个目标人员的活动区域数，并根据区域碰撞参数判断目标人员是否为满足区域碰撞条件的区域活跃者；

步骤S106，输出所有满足区域碰撞条件的区域活跃者。

进一步地，所述步骤S101中的每个目标区域均为包括限定了空间范围和时间范围的时空区域。

进一步地，所述步骤S101中的区域碰撞分析参数包括最少匹配活动区域数，并且所述最少匹配活动区域数小于或等于目标区域的数量。

进一步地，所述步骤S103通过活动网格数据以及时空区域的时间范围筛选出目标人员的轨迹数据。