[发明专利]个性化推荐的方法、终端设备和系统

说明书

本申请提供了个性化推荐的方法、系统和终端设备，该方法包括：终端设备向业务系统发送服务内容请求信息；该终端设备接收该业务系统发送的服务内容响应信息，该服务内容响应信息包括服务内容候选集，该服务内容候选集中包括多个服务内容，该服务内容候选集为该业务系统根据该终端设备上报的用户行为事件得到的；该终端设备根据用户授权的数据，从该服务内容候选集中确定一个或者多个服务内容；该终端设备向用户展示该一个或者多个服务内容。本申请实施例提供的个性化推荐的方法，有助于提高个性化推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，并且更具体地，涉及一种个性化推荐的方法、系统和终端设备。

背景技术

随着移动互联网的极速发展，为用户随时随地获取所需的丰富信息及服务提供了极大便利。然而如何在现有多方激烈竞争的业务生态快速胜出，快速抓住用户的注意力并且获取更大的商业化利益，就需要深度思考如何做到真正的以用户为中心，提供更实时、精准、个性化的精品优质的服务内容。

现有的个性化推荐场景中，虽然端侧保存有丰富的用户个人隐私数据，但是出于隐私保护的目的，云侧只能获得有限的用户数据，可能导致云侧输出的个性化推荐服务内容的准确性不高，从而无法满足用户的诉求。

发明内容

本申请提供一种个性化推荐的方法、系统和终端设备，有助于提高个性化推荐的准确性。

第一方面，提供了一种个性化推荐方法，该方法包括：终端设备向业务系统发送服务内容请求信息；该终端设备接收该业务系统发送的服务内容响应信息，该服务内容响应信息包括服务内容候选集，该服务内容候选集中包括多个服务内容，该服务内容候选集为该业务系统根据该终端设备上报的用户行为事件得到的；该终端设备根据用户授权的数据，从该服务内容候选集中确定一个或者多个服务内容；该终端设备向用户展示该一个或者多个服务内容。

本申请实施例的个性化推荐方法，可以充分发挥端侧全面准确的用户数据优势，无需上传额外的用户数据，只需在下行方向安全过滤和精准匹配符合用户诉求的服务内容，基于业务系统推荐的服务内容的高召回率的基础上，叠加终端设备保存的用户数据的优势，解决个性化推荐高准确率的问题。通过端云协同的二次个性化推荐配合，提供高召回率、高准确率的个性化推荐服务体验。

结合第一方面，在第一方面可能的实现方式中，该服务内容响应信息中还包括该服务内容候选集中每个服务内容的标签信息；其中，该终端设备根据用户授权的数据，从该服务内容候选集中确定一个或者多个服务内容，包括：该终端设备根据该用户授权的数据和该服务内容候选集中每个服务内容的标签信息，确定该一个或者多个服务内容。

本申请实施例的个性化推荐方法，业务系统传给终端设备的服务内容候选集列表中，同时还包括对应服务内容候选集的语义化标签，这些信息一同发送给终端设备，终端设备可以进一步结合终端设备保存的用户知识库的数据与语义化标签进行匹配过滤，从而提升个性化推荐的准确率。

结合第一方面，在第一方面可能的实现方式中，该终端设备根据该用户授权的数据和该服务内容候选集中每个服务内容的标签信息，确定该一个或者多个服务内容，包括：该终端设备根据该用户授权的数据和该每个服务内容的标签信息，确定该每个服务内容与该用户授权的数据的相关系数；该终端设备根据该相关系数，确定该一个或者多个服务内容。

本申请实施例的个性化推荐方法，终端设备可以根据终端设备保存的用户知识库的数据与语义化标签，确定该语义化标签对应的服务内容与用户知识库的数据的相关系数，通过计算得到的多个相关系数确定最终向用户展示的服务内容，有助于提升个性化推荐的准确率。

在一些可能的实现方式中，终端设备可以根据多个服务内容中每个服务内容的标签信息和用户授权的数据，确定多个相关系数；终端设备可以向用户展示所述多个相关系数中大于或者等于预设值的相关系数对应的服务内容。

结合第一方面，在第一方面可能的实现方式中，该服务内容为该业务系统海量实时更新的服务内容。