[发明专利]门店商品推荐方法及设备

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种门店商品推荐方法及设备，包括：获取顾客的人体图像信息以及语音信息；当在预设的人脸数据库中有与所述人体图像信息中包含的人脸信息匹配的预设人脸时，获取所述预设人脸对应的身份信息，基于所述身份信息获取与所述身份信息对应的历史消费信息；基于所述历史消费信息确定顾客兴趣向量；基于所述人体图像信息确定人体特征信息，以及基于所述语音信息确定消费需求信息；基于所述顾客兴趣向量、所述人体特征信息以及所述消费需求信息，确定推荐商品。通过对顾客进行人体特征识别，最大化利用顾客信息，再结合语音识别判断顾客需求，整合门店大数据对顾客进行针对性的推荐，使得门店的商品推荐更具有针对性。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种门店商品推荐方法及设备。

背景技术

虽然现在线上商城很受欢迎，但是线上商城存在不同品牌服装尺寸不一致以及上身效果与店铺展示效果有差距等问题，因此对于服饰，许多人倾向于去门店亲身试穿购买。目前的线下门店往往店面较大，服装种类繁多，覆盖各年龄层，很难第一时间找到用户需要的服装。传统的门店商品推荐是通过人脸识别来判断用户是否是门店的会员客户，再通过调取顾客在门店的消费记录与购买服装的种类进行推荐。

但是，仅根据判断用户是否是门店的会员客户，再通过调取顾客在门店的消费记录与购买服装的种类来推荐商品，会导致推荐的商品没有针对性，用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种门店商品推荐方法及设备，以解决现有技术中仅根据判断用户是否是门店的会员客户，再通过调取顾客在门店的消费记录与购买服装的种类来推荐商品，导致推荐的商品没有针对性，用户体验差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种门店商品推荐方法，包括：

获取顾客的人体图像信息以及语音信息；

当在预设的人脸数据库中有与所述人体图像信息中包含的人脸信息匹配的预设人脸时，获取所述预设人脸对应的身份信息，基于所述身份信息获取与所述身份信息对应的历史消费信息；

基于所述历史消费信息确定顾客兴趣向量；

基于所述人体图像信息确定人体特征信息，以及基于所述语音信息确定消费需求信息；

基于所述顾客兴趣向量、所述人体特征信息以及所述消费需求信息，确定推荐商品。

本发明实施例的第二方面提供了一种门店商品推荐设备，包括：

第一获取单元，用于获取顾客的人体图像信息以及语音信息；

第二获取单元，用于当在预设的人脸数据库中有与所述人体图像信息中包含的人脸信息匹配的预设人脸时，获取所述预设人脸对应的身份信息，基于所述身份信息获取与所述身份信息对应的历史消费信息；

第一确定单元，用于基于所述历史消费信息确定顾客兴趣向量；

第二确定单元，用于基于所述人体图像信息确定人体特征信息，以及基于所述语音信息确定消费需求信息；

第三确定单元，用于基于所述顾客兴趣向量、所述消费需求信息以及所述人体特征信息，确定推荐商品。

本发明实施例的第三方面提供了一种门店商品推荐设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的门店商品推荐方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的门店商品推荐方法的步骤。