[发明专利]多参数现场采集系统有效

专利信息
申请号: 201910265700.6 申请日: 2019-04-03
公开(公告)号: CN111027580B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 薛仕鸿 申请(专利权)人: 诸暨良嘉环保科技咨询有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 杭州亿创果专利代理有限公司 33339 代理人: 陈晓宇
地址: 311800 浙江省绍兴市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 参数 现场 采集 系统
【说明书】:

发明涉及一种多参数现场采集系统,所述系统包括:液晶显示屏,设置在执法点的一侧,用于在当前时刻接收到的中值滤波图像中显示每一个汽车目标的危险权衡值;点阵摄像机,设置在执法点的上方,用于对执法点的前端场景进行摄像操作,以获得前端场景图像;噪声监测设备,用于对所述前端场景图像中的各种类型噪声进行识别。本发明的多参数现场采集系统设计有效、检查快速。由于基于第一权重值、轨迹可疑程度、第二权重值、枪支相似度、第三权重值和车辆完整度计算当前时刻接收到的图像中每一个汽车目标的危险权衡值,从而能够为交通执法点的管理人员提供更全面的参考数据。

技术领域

本发明涉及参数采集领域,尤其涉及一种多参数现场采集系统。

背景技术

参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项,字面上理解是可供参考的数据,但有时又不全是数据。对指定应用而言,它可以是赋予的常数值;在泛指时,他可以是一种变量,用来控制随其变化而变化的其他的量。简单说,参数是给我们参考的。

在统计学中,描述总体特征的概括性数字度量,他是研究者想要了解的总体的某种特征值。总体未知的指标叫做参数。

在数学中,参数思想贯彻于解析几何中。对于几何变量,人们用含有字母的代数式来表示变量,这个代数式叫作参数式,其中的字母叫做参数。用图形几何性质与代数关系来连立整式,进而解题。同时“参数法”也是许许多多解题技巧的源泉。

发明内容

本发明至少具备以下几处重要的发明点:

(1)基于第一权重值、轨迹可疑程度、第二权重值、枪支相似度、第三权重值和车辆完整度计算当前时刻接收到的图像中每一个汽车目标的危险权衡值,对交通执法点前方的每一个汽车目标进行危险度判断,为交通执法点的管理人员提供有价值的参考数据;

(2)在曲率调整处理的基础上,基于图像代表性幅值的不同决定对图像的各个成分子图像执行不同策略的边缘增强处理机制,从而提升了图像的边缘增强处理的灵活性。

根据本发明的一方面,提供了一种多参数现场采集系统,所述系统包括:

液晶显示屏,设置在执法点的一侧,与信息解析设备连接,用于在当前时刻接收到的中值滤波图像中显示每一个汽车目标的危险权衡值;

点阵摄像机,设置在执法点的上方,用于对执法点的前端场景进行摄像操作,以获得前端场景图像,并输出所述前端场景图像;

噪声监测设备,与所述点阵摄像机连接,用于接收所述前端场景图像,对所述前端场景图像中的各种类型噪声进行识别;

幅值分析设备,与所述噪声监测设备连接,用于将所述前端场景图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出;

曲率调整设备,与所述幅值分析设备连接,用于在接收到的代表性幅值高于预设幅度阈值时启动对来自噪声监测设备的前端场景图像的接收,并对所述前端场景图像执行曲率调整处理,以获得曲率调整图像,其中,所述曲率调整图像中的最大曲线曲率小于等于预设曲率阈值;

强度识别设备,与所述曲率调整设备连接,用于接收所述曲率调整图像,基于代表性幅值调整对所述曲率调整图像HSV空间下H成分子图像的边缘增强处理强度,基于代表性幅值调整对所述曲率调整图像HSV空间下S成分子图像的边缘增强处理强度,基于代表性幅值调整对所述曲率调整图像HSV空间下V成分子图像的边缘增强处理强度;

自适应处理设备,与所述强度识别设备连接,用于对所述曲率调整图像HSV空间下的H成分子图像、S成分子图像和V成分子图像并行执行各自边缘增强处理强度的边缘增强处理,以获得对应的自适应处理图像;

中值滤波设备,用于接收所述自适应处理图像,对所述自适应处理图像执行中值滤波处理,以获得并输出中值滤波图像;

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