[发明专利]一种篡改视频检测方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201910265193.6 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN110009621A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 翁韶伟;危博;易林;叶武剑;刘怡俊;张子文 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标视频 视频检测 篡改 卷积 检测结果 图像帧 可读存储介质 自动编码器 自动解码器 检测 视频检测装置 技术效果 视频特征 数据降维 预设 视频 保留 | ||
1.一种篡改视频检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测的目标视频;
利用预设的视频检测模型对所述目标视频进行检测,得到所述目标视频中的每个图像帧的检测结果;所述视频检测模型包括:卷积自动编码器和卷积自动解码器;
根据所述目标视频中的每个图像帧的检测结果判断所述目标视频中是否存在篡改图像帧;
若是,则将所述目标视频标记为篡改视频。
2.根据权利要求1所述的篡改视频检测方法,其特征在于,所述将所述目标视频标记为篡改视频之后,还包括:
对所述目标视频中的篡改图像帧进行标记。
3.根据权利要求2所述的篡改视频检测方法,其特征在于,所述利用预设的视频检测模型对所述目标视频进行检测之前,还包括:
将所述目标视频划分为图像帧,得到图像帧序列,并将所述图像帧序列转换为灰度图像帧序列;
利用帧间差分法对所述灰度图像帧序列进行处理,得到灰度差分序列,并将所述灰度差分序列作为所述目标视频。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的篡改视频检测方法,其特征在于,所述利用预设的视频检测模型对所述目标视频进行检测,得到所述目标视频中的每个图像帧的检测结果,包括:
利用所述视频检测模型中的卷积自动编码器对所述目标视频中的每个图像帧进行编码,得到每个图像帧的编码结果;
利用所述视频检测模型中的卷积自动解码器对每个图像帧的编码结果进行解码,得到每个图像帧的编码结果对应的解码结果;
分别计算每个图像帧的编码结果对应的解码结果的重构误差;
分别判断每个图像帧的编码结果对应的解码结果的重构误差是否大于预设的阈值;
若是,则确定当前图像帧为篡改图像帧;
若否,则确定当前图像帧为未篡改图像帧。
5.根据权利要求4所述的篡改视频检测方法,其特征在于,所述分别计算每个图像帧的编码结果对应的解码结果的重构误差,包括:
利用重构误差计算公式分别计算每个图像帧的编码结果对应的解码结果的重构误差;
所述重构误差计算公式为:
e(t)=∑(x,y)||I(x,y,t)-fw(I(x,y,t))||2
其中,s(t)表示所述重构误差,e(t)表示卷积自动解码器输出的解码结果与原始图像帧的损失值;I(x,y,t)表示原始目标视频在第t帧坐标(x,y)处的像素值,fw(I(x,y,t))表示卷积自动解码器输出的第t帧图像坐标(x,y)处的像素值。
6.根据权利要求1所述的篡改视频检测方法,其特征在于,当所述目标视频中不存在篡改图像帧时,还包括:
将所述目标视频标记为未篡改视频。
7.一种篡改视频检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待检测的目标视频;
检测模块,用于利用预设的视频检测模型对所述目标视频进行检测,得到所述目标视频中的每个图像帧的检测结果;所述视频检测模型包括:卷积自动编码器和卷积自动解码器;
判断模块,用于根据所述目标视频中的每个图像帧的检测结果判断所述目标视频中是否存在篡改图像帧;
标记模块,用于当所述目标视频中存在篡改图像帧时,将所述目标视频标记为篡改视频。
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