[发明专利]基于人工智能的医疗大数据处理系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的医疗大数据处理系统，该医疗大数据处理系统包括：用于由移动终端收集用户的医疗相关信息的单元；用于由移动终端确定通过第一无线接入技术向医疗大数据处理平台发送所收集的医疗相关信息的单元；用于如果在确定通过第一无线接入技术向医疗大数据处理平台发送所收集的医疗相关信息之后，由移动终端接收到医疗大数据处理平台发送的第一测量报告请求，则移动终端执行第一处理的单元；用于由医疗大数据处理平台基于第一测量报告向移动终端发送医疗相关信息请求消息的单元；以及用于响应于接收到医疗相关信息请求消息，由移动终端通过第一无线接入技术向医疗大数据处理平台发送所收集的医疗相关信息的单元。

技术领域

本发明是关于智能医疗技术领域，特别是关于一种基于人工智能的医疗大数据处理系统及计算机可读存储介质。

背景技术

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。

现有技术CN105095673B公开了一种基于医疗大数据挖掘的慢性病风险模型的构建方法，其包括以下步骤：确定慢性病的若干个危险因素，获得参与调查的人群含有危险因素及患有慢性病的临床统计数据；对慢性病的若干个危险因素进行任意组合获得n种危险因素组合，计算每个危险因素组合在医疗统计数据中的支持度和置信度；设置最小支持度和最小置信度，选择出支持度和置信度大于最小支持度和最小置信度的危险因素组合；通过危险因素组合构建慢性病风险模型，慢性病风险模型为慢性病与每种危险因素同时出现的概率，具体是指每种危险因素在支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合中出现的概率。

现有技术CN104915561B公开了一种疾病特征智能匹配方法。本发明利用患者的体征和检验检查数据来构建疾病特征的智能匹配模型，用于辅助诊断和治疗方案推荐。

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现有技术CN104951894B公开了一种医院疾病管理智能分析和评估系统，用户查询终端用于根据医院管理质量评估模块的评估结果，实现医疗质量、医疗效率、医疗效益及病人满意度四维度的院内医院精益管理和医院间对比评估。实现了不同维度间的多种筛选、自由组合及360度全方位动态对比，也实现了同种维度间的多种筛选、组合及全方位对比，通过在医院大数据专业分析、医院管理决策支持及医院管理不同维度比对，清晰明确医院管理中存在的问题及排名、定位，实现包括ICD诊断、疾病诊断相关分组DRG病种、临床医生、临床科室、地区医院间等的综合比对及排名。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的医疗大数据处理系统及计算机可读存储介质，其能够克服现有技术的缺点。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于人工智能的医疗大数据处理系统，该基于人工智能的医疗大数据处理系统包括：

用于由移动终端收集用户的医疗相关信息的单元，其中，移动终端至少能够通过第一无线接入技术以及第二无线接入技术向医疗大数据处理平台发送数据；

用于由移动终端确定通过第一无线接入技术向医疗大数据处理平台发送所收集的医疗相关信息的单元；