[发明专利]基于人工智能的监控联防方法和装置及系统与存储介质

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的监控联防方法和装置及系统与存储介质，基于人工智能的监控联防方法包括以下步骤：步骤S1，采集社区人员信息，并将社区人员信息存储在数据库中；步骤S2，创建布控白名单与布控黑名单，并将所述社区人员信息同步至布控白名单；步骤S3，利用人工智能设备实时监控获取位于社区的被监控人员人脸信息，并对被监控人员进行判断识别；所述社区人员信息还包括，社区人员中租客的租赁信息、社区访客信息；所述布控黑名单来自于执法机关、社区记录以及社区管理员主动添加，包括违法犯罪人员信息、逃犯、不文明行为人员；所述步骤S3还包括，当所述人工智能识别判断出黑名单人员时，及时发出告警信息。

技术领域

本发明涉及监控联防技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的监控联防方法和装置及系统与存储介质。

背景技术

现有的社区监控联防系统管理方法有如下特点：

1、系统效率低，现有系统通过监测点数据汇集到监控中心视频墙，仅仅反馈现场的状况。在关键安防领域往往需要凭借工作人员的记忆现场排查确认，错误率高，响应慢。对可疑人员确认的不确定性高，而误排查造成不好的社区服务体验。

2、结构复杂，现有系统需要通过电视墙展示监控的数据，并且已有摄像头的的关键位置然后需要部署探测器才能实现监控。

3、响应不及时，无法智能识别老人、小孩、智力发育迟缓人员等需要关怀的人员，对于一些突发事件处理不及时。对于社区关键位置、隐患多或者人流量大的场所预警不足。

4、运营成本高，现有的社区安防系统无法通过系统直接识别出安全风险，往往需要监控中心人员和现场工作人员配合确认，需要工作人员到达指定地点完成排查、确认和处理，消耗相当多的成本来跟踪不确认的问题。

5、风险排查能力弱，现有的社区安防系统即使排查确认出某一个陌生人混入社区，但是无法排查是否已经出入业主家里，造成一些偷窃或者非法行为，对相关的风险排查能力弱。

现有社区监控系统存在效率低下、物业管理人员较多、人员身份核实难、高峰时段出入口拥塞、社区关键位置安防布控、偷盗人员风险排查、缺少老弱病残等人员的关怀等问题，这些问题对于小区建设都是急需解决的重要问题。

基于上述原因本发明提出了一种基于人工智能的监控联防方法和装置及系统与存储介质，旨在解决上述存在的问题，致力于提升社区监控联防效率，改善社区监控联防效果。

发明内容

为了满足上述要求，本发明的一个目的在于提供一种基于人工智能的监控联防方法，本方法能灵活、有效地解决当前社区监控联防系统存在的效率低、结构复杂、响应不及时、运营成本高等带来的不利影响，减少了管理者的操作步骤，能够提高社区监控联防效率。

本发明的另一个目的在于一种基于人工智能的监控联防装置，能实现上述基于人工智能的监控联防方法，达到该方法同样的效果。

本发明的第三个目的在于提出一种基于人工智能的监控联防系统，能实现上述基于人工智能的监控联防方法，达到该方法同样的效果。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于人工智能的监控联防方法，包括以下步骤：

步骤S1，采集社区人员信息，并将社区人员信息存储在数据库中；

步骤S2，创建布控白名单与布控黑名单，并将所述社区人员信息同步至布控白名单；

步骤S3，利用人工智能设备实时监控获取位于社区的被监控人员人脸信息，并对被监控人员进行判断识别；

所述社区人员信息还包括，社区人员中租客的租赁信息、社区访客信息；