[发明专利]基于分段式线性转换的非均匀图像转换方法及系统

权利要求书

1.一种基于分段式线性转换的非均匀图像转换方法，其特征在于，包括：

计算灰度值不均匀的非8位图的所有像素点的灰度值；

按照像素点的灰度值大小，将灰度值不均匀的非8位图分成黑色区域和非黑色区域，同时将非黑色区域划分成若干区间区域；

利用分段线性转换方法，计算黑色区域以及非黑色区域内各个区间区域转换为相应灰度值均匀的8位图的灰度转换曲线；

利用分段线性转换方法，计算黑色区域以及非黑色区域内各个区间区域转换为相应灰度值均匀的8位图的灰度转换曲线的公式为：

其中，black2^m为灰度值不均匀的非8位图的黑色区域灰度值的最大值，m为大于或等于3的正整数；black8为8位图的对应灰度值不均匀的非8位图的黑色区域的灰度值的最大值；step为步长，step为正数且大于非8位图的任意像素点的灰度值与255的比值；k_i为非黑色区域的第i个区间区域的转换斜率，b_i为非黑色区域的第i个区间区域的偏移量，i≥1；

利用各个线性分段的灰度转换曲线，得到灰度值均匀的8位图。

2.如权利要求1所述的一种基于分段式线性转换的非均匀图像转换方法，其特征在于，该方法还包括：

设灰度值不均匀的非8位图的任意像素点的灰度值为x；

将各个像素点的灰度值存储至二维数组X_original中；

其中，min_original≤x≤max_original；max_original为二维数组X_original中的最大值，min_original为二维数组X_original中的最小值；min_original＝0，m为大于或等于3的正整数。

3.如权利要求1所述的一种基于分段式线性转换的非均匀图像转换方法，其特征在于，k_i和b_i的计算方法为：

统计灰度值处于(black2^m+step×(i-1)，black2^m+step×i]范围内的像素点总数sumcur，总像素数为sum，则映射角度alph＝sumcur/sum；

第i个区间的起点坐标是：

x_i-1＝black2^m+step×(i-1)，y_i-1＝f(black2^m+step×(i-1))；

第i个区间的终点坐标：x_i＝black2^m+step×i，y_i＝y_i-1+(255-black8)×alph；

k_i和b_i的计算公式分别为：b_i＝y_i-k_ix_i。