[发明专利]一种基于卷积神经网络的地下空间管道腐蚀程度监测方法在审
| 申请号： | 201910261045.7 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN112241942A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 庞善臣;韩宁生;孟璠;丁桐;姚加敏;乔思波 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 地下 空间 管道 腐蚀 程度 监测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于卷积神经网络的地下空间管道腐蚀程度监测技术，包括以下部分：
A、使用多层卷积神经网络识别管道腐蚀程度；
2.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的地下空间管道腐蚀程度监测技术，其特征在于，所述的部分A中，使用不同腐蚀程度的管道灰度图训练多层卷积神经网络，利用卷积神经网络提取图像的特征，根据特征识别出管道的腐蚀程度。
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